基于统计学的软件使用测试及其分析方法研究

基于统计学的软件使用测试（usage testing）作为一种重要的黑盒测试方法，着眼于测试用户对软件的各种使用情况，并且基于统计学原理对测试进行分析和指导。面对复杂的大型网络应用系统、网格系统及嵌入式系统，其随机并发和多用户同步使用特征成为测试的难点，目前的一般软件测试技术与方法难以满足这方面的测试要求。本研究拟通过引入Markov随机场来描述软件系统的多用户随机并发和同步使用特性，进而建立软件的统计使用测试（statistical usage testing）模型，为软件的随机并发和同步使用测试用例的设计和生成提供依据；并通过对软件使用失效模式（usage failure pattern）的分析，运用数据挖掘和统计学习技术进行软件使用失效的故障定位和对测试用例可能引发的软件失效进行预测。