大数据商业模式、产业链治理及公共政策研究

Big data has important strategic significance for economic and social development, the key factor of big data development lies in the business model, rather than technology. To grasp the opportunities of this technological change, China needs to build the industrial chain with the technical autonomy. Therefore, this article researches on the big data from the three research angles of micro, meso and macro. The research contents are as follows:.(1).Studied on the business model of the big data. Construct the index system of the factors based on combing the existing business model domestic and abroad. Collect data through expert interviews and questionnaires and conduct statistical tests to determine the critical success factors. Build an ideal business model by combining with the actual situation. Analyze the evolution power and paths of the big data business models..(2).Studied on the industry chain governance of big data. Analyze the strangeness and weakness of the big data industry chain and international competitive strategies based on studying the industry chain constitution. Use the evolutionary game theory to study the industrial chain stability of the competition and cooperation and income distribution. Design the governance model and mechanism of the industrial chain through analyzing the complexity of the transaction, information programmable level and corporate capability. .(3).Studied on the public policy of the big data industry. In the personal data, the proposal of building personal data transaction market system, study on the tradable permits, privacy protection and financial derivative products of personal data. In the public data, it is proposed to build public data open platform system, research on the open types, open approach and supporting policy of the public data.

大数据对经济社会发展具有重要战略意义，其发展的关键在于商业模式。把握此次技术变革的机遇，中国需要建立自主可控的大数据产业链。为此，从微观、中观、宏观三个角度开展研究。（1）商业模式研究。在梳理国内外现有商业模式基础上，构建影响因素指标体系；通过专家访谈及问卷调查收集数据，并进行统计检验，确定关键成功因素；结合实际情况，构建理想的商业模式，并分析商业模式演进的动力及路径。（2）产业链治理研究。分析产业链构成，并研究中国大数据产业链的优劣势及国际竞争策略；运用演化博弈理论，研究产业链竞合的稳定性及收益分配；通过对交易复杂度、信息可编程程度及企业能力分析，设计产业链治理模式及机制。（3）公共政策研究。个人数据方面，提出构建个人数据交易市场体系，研究个人数据的交易许可机制、隐私保护机制及金融衍生产品；公共数据方面，提出构建公共数据开放平台体系，研究公共数据的开放类型、开放方式及配套政策。

本项目从微观、中观、宏观三个角度，依次对大数据产业发展过程中的商业模式、产业链治理、公共政策开展研究。主要研究内容如下：（1）大数据商业模式。根据企业参与数据收集、数据处理、数据应用环节的情况，分为单链节点、双链节点和全链节点模式，并对不同模式进行了细分。（2）个人数据产业链治理。指出利益相关者主要有数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者、监督者，且同一利益主体可能扮演多个角色，同一角色也可能有多个利益主体。利益相关者权力利益矩阵分析表明，核心利益相关者即数据企业，具体包括数据收集企业、数据处理企业及数据应用企业。重要利益相关者即政府部门。间接利益相关者，包括非政府组织及媒体。直接利益相关者，个人数据隐私权力的拥有者个人，是溯源保护的对象。提出构建多元主体协同治理机制，针对核心利益相关者建立竞争性治理机制，针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制，发挥重要利益相关者的主导作用。（3）大数据公共政策。大数据利用的数据资源主要有两类，个人数据和政府数据。针对数据资源利用存在的主要问题开展了以下研究：一是个人数据隐私规制。个人数据成为当今大数据产业发展的重要基础资源之一，需求日趋旺盛。而个人数据的被滥用和黑市交易的普遍存在与猖獗，使得个人数据隐私保护呼声日益高涨。面对这一供需矛盾，首先进行隐私规制总体设计，明确隐私规制的目标、机制构成及其内在关系；然后，提出了建立销售许可、隐私泄露举报和隐私泄露溯源3大主要机制，分析了机制作用机理，进行了具体机制设计，并提出了个人数据隐私规制的政策建议。二是公共数据开放。通过对典型国家开放数据的举措进行比较，总结其先进经验，指出我国应建立保障开放数据的政策法规体系，引导开放数据应用为社会民生服务，鼓励数据开放的大众创业，搭建政府数据共享统一门户。本研究希冀在平衡产业创新和隐私保护的同时，为促进大数据产业健康发展提供理论指导。