机器翻译研究具有重大的应用价值和学术意义,而统计与规则方法有效融合是当今机器翻译领域最重要的研究方向,本课题以统计方法为基本模型,将着重研究基于组块和句式对正的统计翻译理论模型及其预处理算法、面向翻译的组块和句式对正的界定与自动提取方法、机器翻译结果的自动粗略评估体系等内容。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
面向机器翻译的双语组块研究
基于图的统计机器翻译方法研究
基于深度句法的统计机器翻译方法研究
基于枢轴语言的汉越句法统计翻译方法研究