地震资料分析中的统计方法研究

地震发生前，地壳内部应力使得未来震中邻近区域发生局部变形，结果导致相当范围区域的地下流体、地磁、地电、地应力等观测数据的变化。另一方面，还有许多其它因素可引起各项观测数据出现异常，加之相对于时间尺度地震（特别是大地震）是一个小概率事件，使得各个观测数据中的地震孕育信息隐藏在随机干扰之中，结果造成识别地震异常的困难。这些干扰信息也破坏许多已有概率统计结果的应用条件，造成了数据分析上的困难。本项目探索消除非地震干扰因素的概率统计方法，研究从高维观测数据中浓缩地震孕育信息的方法，及各观测数据与不等时间间隔的地震序列的相关性，从理论上探讨有效提取地震孕育信息的方法，为正确判断地震形势提供理论依据。本项目对抗震减灾和时间序列理论研究都有意义。