基于植被指数时间谱的作物种植模式信息提取研究

种植模式是作物轮作的空间表达，是对作物的空间分布和作物的前后茬顺序（轮作方式）的概括。作物种植模式信息对于高效、可控农业管理和粮食安全都具有非常重要之意义。中国地域辽阔，作物种植模式复杂多样，传统的统计方法和点上的观测数据不能及时满足政府获取种植模式变化的要求。因此，通过遥感手段获取种植模式信息具有非常重要的现实意义。本研究利用植被指数时间序列跟踪作物物候变化规律，进行种植模式提取具有一定新意和挑战性。首先围绕作物长势的植被指数表征、植被指数时间谱去噪标准化等关键问题展开方法研究，在此基础上，选择中分辨率成像光谱仪（MODIS）植被指数进行去云重构、物候特征提取，构建基于最少量特征参量的简洁分类决策树，生成面向农业应用的精细土地覆盖分类图，在对植被指数时间谱特征参量化与优化基础上，制作典型种植模式分布图。