公共危机中的伪信息扩散机理与控制研究

Social amplification effect of the fake information diffusion spread can easily cause secondary hazards and exacerbate public crisis devastating. To interventing and controlling the diffusion of fake-information is one of the most important aspects of crisis management. In order to clarify the mechanism of public crisis fake information diffusion and its intervention mechanism, this project will do the research from perspective of complex science and social network theory. First，This project will build a Competition diffusion model of fake information based on the Gilpin-Ayala model to find its generation mechanism. In view of the complex nature of fake information diffusion, this research will construct complex network topology of fake information diffusion from the network community to interpersonal communication, then study on the mechanism of fake information diffusion based on the prediction of chaotic situation firstly to compare of network internal factors impacting on the spread of fake information. Then, it will construct a dynamic model of fake information diffusion and public crisis evolutions based on System Dynamics to explore external factors which will influence over fake information diffusing. Finally, this research will choose interventions to control fake information through chaotic "situation - response" simulation, and put forward a set of interventions in view of the reality of different situation to help control and reduce the loss of public crisis. This project will further perfect the theory of public crisis information spread and have the very vital significance to improve the government's information evaluation ability and intervention capabilities.

公共危机中伪信息扩散传播的社会放大效应极易造成二次危害，加剧公共危机的破坏性，对伪信息扩散的干预和控制是危机管理最重要的方面之一。本项目为探索公共危机伪信息的扩散机理及其干预机制，基于复杂科学和社会网络，首先以Gilpin-Ayala模型为基础构建了伪信息的竞争扩散模型，探讨伪信息的产生机理；其次，建立了从网络社区到网下人际交流的伪信息扩散的多路径复杂网络拓扑结构，并基于混沌情景预测深入研究了伪信息的扩散机理，比较网络内部各因素对伪信息扩散的影响；再次，利用系统动力学构建伪信息扩散与公共危机演化的动态模型，探求网络外部各因素对伪信息扩散的影响效应；在此基础上借鉴政策试验思想利用混沌"情景-应对"仿真进行伪信息干预行为选择，针对现实不同情况提出一整套干预方案，从而有利于公共危机的控制和减少损失。本项目进一步完善了公共危机信息传播理论，并对提升政府的信息评判及干预能力有十分重要的意义。

计算机与移动端的发展为信息的传播提供了更为广阔的平台，导致由伪信息引发的公共危机在危机事件中占据越来越高的比例。掌握伪信息的扩散机理及其干预机制将为政府等相关部门提供重要的决策参考。基于此，本项目首先构建了基于Lotka-Volterra的伪信息的竞争扩散模型，离散情景下的元胞自动机模型以及复杂网络中改进的传染病模型，描述不同情景下伪信息扩散的规则。其次，建立了从网络社区到网下人际交流的伪信息扩散的多路径复杂网络拓扑结构，并基于混沌情景预测深入研究了伪信息的扩散机理，比较网络紧密度与初始节点特性对伪信息扩散的影响作用；再次，基于元胞自动机模型，借鉴政策试验思想利用混沌“情景-应对”仿真进行离散情景下伪信息干预行为选择，发现协调性干预策略比简单干预策略更为有效，开放适应性策略可以有效的阻止甚至消除伪信息的扩散，但不能控制伪信息扩散的方向，最基本有效的方法的降低公共危机中伪信息的接受度。最后，利用传染病模型，研究了复杂网络中伪信息扩散的干预策略，研究发现在政府干预时候，应保持迂回的中立态度，且作用的社会个体是交际范围较广的处于“意见领袖”地位的个体。综合上述结果，本研究完善了信息传播理论，为探讨公共危机中伪信息的扩散机制奠定了坚实的工作基础，同时对提供政府对信息的研判及干预能力提供了重要思路。项目资助发表SCI论文2篇（录用），EI论文3篇，国内一级期刊2篇（1篇录用待发表），CSSCI3篇（1篇录用待发表）。培养博士生1名，硕士生4名，其中2名已经攻读博士学位，2名在读。项目投入经费20.5万元，支出20.5万元，各项支出基本与预算相符。