新常态下的劳动力市场摩擦风险：周期波动与长期失业——基于DMP搜寻摩擦理论的研究

During the economic downturns, the frictions in the search and matching process in the Chinese labor market become larger, and the matching efficiency tends to decrease. As a result, the unemployment rate is expected to rise in the near future. This project attempts to study the labor market dynamics in the business cycles and long run unemployment by using the Diamond-Mortensen-Pissarides search and matching model. We pursue the following five questions: 1) Document the stylized facts about the labor market dynamics in China, and find out the main driving force of unemployment volatility. 2) Quantitatively evaluate the ability of DMP model in explaining the observed labor market cycles, and modify the standard DMP model by adding some key features of the Chinese labor market.3) Estimate the matching efficiency in the Chinese labor market at both aggregate level and submarket level, and find out the main driving forces of the changes in the aggregate matching efficiency. 4). Introduce the unemployment insurance entitlement requirements into the DMP search and matching model, and quantify the effect of changes in the labor market policy on unemployment. 5). Study the optimal unemployment insurance system with the consideration of unemployment insurance entitlement requirement, and find out the optimal path of unemployment insurance benefits and unemployment insurance contribution fees.

当前中国经济发展已进入到一个瓶颈和关键阶段，受中国实体经济下行的影响，劳动力市场摩擦风险呈上升趋势，失业风险提高。本课题围绕中国经济新常态下的劳动力市场摩擦风险，以DMP搜寻匹配模型为主要理论工具，重点研究劳动力市场周期波动、匹配效率和长期失业。具体来说，本课题研究可以分为以下几个子课题：1）描述中国劳动力市场失业、岗位创造、工作搜寻行为、工作离职率、工作求职率等用于刻画劳动力市场短期波动特征的关键变量。2）研究DMP基准模型能否用来解释中国劳动力市场短期波动特征？如果不能，研究需要往基准模型中加入哪些中国劳动力市场重要特征？3）运用改进后的DMP搜寻匹配模型估算中国劳动力市场匹配效率（包括子市场），由此得到重要的政策建议。4）从适合中国劳动力市场的DMP搜寻匹配模型出发，研究失业保障制度等劳动力市场政策对长期失业的影响机制和大小。5）加入失业保险金领取资格，研究最优失业保障制度。

当前中国经济发展已进入到一个瓶颈和关键阶段，劳动力市场摩擦风险呈上升趋势，失业风险提高。本课题围绕中国经济新常态下的劳动力市场摩擦风险，以MP搜寻匹配模型为主要理论工具，重点研究：1、劳动力市场在负向冲击下的主要特征。2、对MP基准模型进行适用于中国劳动力市场特征的模型改进。3、使用MP改进模型评估宏观政策效果。4、加入失业保险金领取资格，研究最优失业保障制度。5、摩擦市场条件下的人力资本积累与就业。6、摩擦市场条件下，货币政策影响就业的工作机制。我们运用劳动力市场宏观数据、劳动力市场政策、2007 Rural-Urban Migration data in China和China Family Panel Studies data数据库开展研究。重要研究结果有：1、负向冲击下（如新冠疫情），我国劳动力市场失业大幅上升，失业增量主要集中在次要劳动力市场，失业人群出现从主要劳动力市场向次要劳动力市场转移的趋势。2、标准MP模型需要加入具有中国特色的劳动力二元市场特征才能解释负向冲击下的结构性特征和分布变化特征。3、定量研究结果表明，相对于失业补贴和工资补贴政策，岗位补贴是最优财政干预政策。4、失业保险资格准入带来“资格效应”对工人的就业意愿产生正向激励影响，能成功解决最优失业保险合同中由于道德风险问题带来的漏洞，完善文献结论。5、劳动力市场摩擦加大时，学历产生信号效应，该效应随收入差异的增强而不断变强，导致微观家庭不断加大校外教育投资，对其他消费产生“挤出”效应。该机制在大学扩招和高等教育资源分配不平等的情况下尤为显著。6、在劳动力市场摩擦条件下，定量研究表明，考虑家庭部门的资产分配将会加强货币政策对失业的影响。本课题研究结果有助于我们更好地理解摩擦市场条件下，外来冲击对微观主体决策的影响途径和机制，对于科学制定宏观干预政策、实现政策预定目标有着丰富的政策内涵。