结构性失业传导机制研究与来源分解——基于搜寻匹配特征的劳动力市场模型

China is undergoing currently a critical period of strategic adjustment of economic structure. On a tremendous impact of the transformation and upgrading, the recruitment difficulties and employment difficulties are emerging because of the coexistence of structural unemployment. Due to the labor market segmentation and the mismatching of supply and demand, the distinction and division of structural unemployment sources are the basis of enhancing the structural unemployment governance managing policies. Our project builds the model of labor market segmentation with the characteristics of searching for match based on census data, studies the conduction mechanisms of the labor market segmentation which leads to structural unemployment. The structural unemployment is decomposed to different sources. Given the cumulative effect of long-term structural unemployment, interruption of the conduction mechanisms that lead to structural unemployment may contribute to the slowdown in structural unemployment previously. The decomposition of different sources for structural unemployment may make the governance policies more accurate and effective. In view of the mutually offsetting and reinforcing effect between the different sources of structural unemployment, this project will study the change of the different sources and complex conduction mechanisms from the short, medium and long term, based on level of the macro and micro factors and propose the treatment for the structural unemployment in order to avoid the lack of policy coordination which may leads to the exacerbating of structural unemployment.

目前中国处于经济结构战略性调整的关键时期，受转型升级的巨大影响，中国出现大量"招工难"与"就业难"并存的现象，即结构性失业问题。结构性失业源于劳动力市场分割及供求的不匹配，其来源的区分与细化是增强结构性失业治理政策针对性的重要依据。本项目构建具有搜寻匹配特征的劳动力市场分割模型，以人口普查数据为基础考察劳动力市场分割与不匹配对结构性失业的关联传导机制，并根据不同来源对结构性失业进行分解。鉴于结构性失业的长期累积效应，中断引发结构性失业的传导机制有助于将结构性失业防患于未然，而其不同来源的细化分解，将使结构性失业治理政策更加准确有效。鉴于结构性失业不同来源之间存在相互抵消和相互加强的效应,本课题将对结构性失业不同来源的变化特征及复杂关联机制进行系统分析，结合短、中、长期，从宏观、中观、微观"统筹兼顾"多种因素提出失业治理对策方案，以避免由于政策之间缺乏协调性，而加剧结构性失业。

中国经济问题根源是重大结构性失衡，导致经济循环不畅。2017年中央经济工作会议指出，2017年将是供给侧结构性改革的深化之年。会议认为，我国经济运行面临的突出矛盾和问题，虽然有周期性、总量性因素，但根源是重大结构性失衡，导致经济循环不畅，必须从供给侧、结构性改革上想办法，努力实现供求关系新的动态均衡。当前我国正处于转型升级与供给侧结构性改革的重要时期，因此，结构性矛盾与结构性失业问题上升我国劳动力市场供求的主要矛盾。当前劳动就业统计数据主要以供给方为主，也就是劳动力资源的年龄、技能、受教育程度的资源禀赋的供给信息，缺乏需求信息，更缺乏供求双向的匹配信息。结构性失业产生的根源也是劳动力供给滞后于市场需求的步伐，因此，重点结合劳动力市场需求信息进行实证研究。. 新经济背景下劳动就业跨界、融合、交叉是大势所趋，劳动就业不断突破了传统分工在时间和空间上的限制，分割的界限变得更加模糊，劳动力供求结构性矛盾需要从不同视角针对性研究。针对结构性失业问题，本研究从统计角度，广泛使用多种新的数据资源，搭建信息平台和网络，使劳动力流动匹配更加顺畅，实现优化配置。本研究首先分析当前新常态经济运行和劳动就业的新特征，其次，结合人口普查数据，考察当前劳动就业的结构性偏差；再次，基于人保部季度监测数据，分析劳动力供求结构性矛盾；再次，基于月度景气数据，考察就业变动的影响因素与结构性影响；再次，基于面板数据，考察劳动力搜寻匹配特征；再次，基于时事探针系统，进行互联网劳动就业的舆情分析；再次，基于网络大数据，考察网络求职搜索与调查失业率的关联效益与镜像验证；最后，对利用大数据提高公共政策质量提出对策建议。