服务时间窗口预约条件下服务资源鲁棒分配决策支持系统—以机场登机门管理为例的研究

针对服务需求的不确定性，服务时间窗口预约条件下的服务资源鲁棒分配管理及决策支持系统的研究，广泛应用于航空、港口、金融等行业核心服务资源的管理中。本项目以机场登机门为研究实例，建立登机门鲁棒分配优化模型与算法，并构建基于数据驱动的风险测量函数。研究成果既可以应用于机场资源管理决策支持系统中，又可以直接推广到带时间预约窗口的一般性鲁棒资源分配管理问题中。项目研究的特色在于，本项目着眼鲁棒性这一服务管理中的重要研究角度，建立基于网络流模型和鲁棒优化理论的鲁棒资源分配模型，并将数据挖掘应用到风险测量函数的构造中。另一方面，研究成果将通过香港、广州、深圳机场的实际运营数据进行测试和评估。

本项目完成了计划书预定的全部要点，并按照计划进行，主要完成了以下研究内容：.1..完成目标辨析和网络流模型描述；.2..完成对称区间鲁棒优化模型的建模和求解算法，并进行数据实验；.3..完成机场数据采集（成都双流机场）；.4..完成约束条件下完全风险防范鲁棒优化模型的建模和求解算法，并进行数据实验；.5..完成基于历史数据的数据驱动鲁棒性方法；..以上研究成果经过香港国际机场和成都双流机场实际运营数据的测试，实验结果十分理想。..本项目结题时已在Decision Support Systems等国际权威期刊发表论文5篇，出版案例集1本（其它国际国内学术交流及人才培养成果见统计表）。项目执行期间，组织国际学术会议1次。项目主持人受邀在2012年中国管理科学学术年会做大会主题报告，在2012年中国管理学年会青年学者论坛邀请做主题报告。