不确定条件下基于Supply-Hub的装配系统协同补货策略研究

近年来，社会突发事件和自然灾害的频繁发生使得供应链装配系统供应物流环节不确定性大大增加。为了降低不确定性，一些大型制造企业开始采用Supply-Hub来管理供应商补货，以此整合和优化供应资源。本项目在对国内汽车整车和零部件生产企业充分调研的基础上，分析不确定条件下Supply-Hub实现装配系统二维协同补货优势特性的前提条件和影响因素；建立三种不确定条件下基于Supply-Hub的"多对一"装配系统协同补货优化模型，给出模型的求解算法与优化方法，提出新的协调策略；建立不同制造商需求随机下"多对多"的装配系统中Supply-Hub协同补货优化模型，提出供应商、制造商与Supply-Hub三方协调原则和策略。在此基础上，运用物联网新的技术，构建基于"云计算"和RFID的协同补货监控预警平台。本项目研究既能获得理论上的创新，又能指导装配系统补货运作管理的实践，因此，具有非常重要的理论和应用价值。

本项目在对国内汽车整车和零部件生产企业充分调研的基础上，分析了不确定条件下装配中心（Supply-Hub）实现装配系统二维协同补货优势特性的前提条件和影响因素；建立了三种不确定条件下基于Supply-Hub的“多对一”装配系统协同补货优化模型，给出了模型的求解算法与优化方法，提出了新的协调策略；建立了不同制造商需求随机下“多对多”的装配系统中Supply-Hub协同补货优化模型，提出了供应商、制造商与Supply–Hub三方协调原则和策略。在此基础上，运用物联网新的技术，构建了基于“云计算”和RFID的协同补货监控预警机制。已按计划全面完成任务，并取得如下形式的成果：（1）发表论文20篇，其中国外杂志发表18篇、论著1 部、研究分析报告、调查报告各1 套；（2）培养具有副教授职称的教师4名，博士1名，硕士4名。