大数据驱动的公共管理决策创新模式与集成示范平台

The traditional public management technology is hard to meet the growing demands of for a better life. Aiming at the problems and challenges of the traditional public management decision-making model in China, driven by big data, the project systematically studies the innovative model of public management decision-making and constructs the intelligent decision-making platform of public management. The specific research contents are as follows: Design of big data governance mechanism for public management with cross-sectoral sharing and resources opening, including quality evaluation mechanism, operation mechanism, and comprehensive governance mechanism of big data for public management; Research on big data analysis technology and intelligent decision-making method for public management, including correlation of big data for public management networking, mechanism modeling and evolutionary analysis, intelligent decision-making model and decision-making method; Macro-operation dynamic monitoring based on big data and practical security forecasting and pre-warning methods, including dynamic public management big data operation monitoring technology, forecasting technology and batch flow integrated processing technology; Multi-domain data aggregation and integration and the precise strategy design of public governance, including multi-domain big data integration, intelligent precise strategy design, and quantitative evaluation of public management schemes; The application of big data resource pool construction and decision-making platform for ecological environment management. All the research outputs will provide new support and foundation for public management related research and decision-making model innovation.

传统公共管理技术的滞后难以适应公众日益增长的美好生活需要，本课题针对我国传统公共管理决策模式存在的问题与挑战，系统的研究大数据驱动的公共管理决策的创新模式并构建大数据驱动的公共管理智能决策平台，具体研究内容：跨部门共享和资源开放的公共管理大数据治理机制设计，包括公共管理大数据的质量评价机制、运营机制、及综合治理机制等；面向公共管理的大数据分析技术与智能决策方法研究，包括公共管理大数据相关性及关联网络、作用机制建模及演化分析、智能决策模型及决策方法；基于大数据的宏观运行动态监测及行业安全预测预警方法研究，包括公共管理大数据运行动态监测技术、预测技术及批流一体处理技术；基于多领域数据汇聚整合的公共治理精准化策略设计，包括多领域融合集成、智能化精准策略设计、公共管理方案量化评价等；面向生态环境管理的大数据资源池构建与决策平台应用示范，为公共管理相关研究和决策模式革新提供新的支撑和依据。

本项目面向我国公共管理数字化转型的现实需求，以多源海量公共管理数据为基础，借助人工智能、大数据、区块链等先进信息技术不断提高公共管理水平，提炼公共管理大数据处理、分析、管理和应用的重大科学问题，系统研究相关基础理论和关键技术，集成“大数据驱动的管理与决策”重大研究计划中相关成果，构建大数据驱动的公共管理智能决策平台，并以生态环境智慧管理等为突破口，形成典型应用示范。.在理论方法方面，构建了公共管理大数据全生命流程质量评价模型、公共管理大数据运营数字立方体理论及模型、创新了公共管理大数据运营结构及效率优化方法、构建了公共管理大数据多主体协同治理机制及大数据宏、微观协同治理机制、实现了面向高维大数据的特征降维和智能决策方法、提出了面向生态环境大数据的精准分析与决策理论方法以及基于区块链的数据安全共享方法等。.在集成平台设计与构建方面，构建了集成平台原型系统，并已集成中南大学、哈尔滨工业大学、生态环境部环境规划院、湖南工商大学、国防科技大学、暨南大学、贵州大学等多家单位在生态环境、公共卫生等方面的数据。构建了计算容器的核心可信计算环境与多语言执行引擎及算法库。构建了以区块链智能合约方式管理的沙盒系统，实现了在数据可用不可见的条件下，用户对数据进行分析并获取数据计算分析结果，突破了不同政府机构、企业主体之间数据共享难题。构建了BI分析工具，通过连接数据、可视化分析、脚本编辑等方式为公共管理应用敏捷开发提供了支持。.在典型应用示范方面，将所集成的数据、模型、算法应用于冬奥会安全管理、新冠肺炎传播风险评估、监测预警和应急管控、生态环境大数据精准分析和治理决策等多个方面，和传统方法相比，预测更精准、分析更精细、决策更快速、精确，取得了非常显著的应用效果。.目前，在Nature、管理世界等国内外顶级期刊上发表论文97篇，授权发明专利34项、软件著作权14项，人才培养42名，出版专著1部。向中办、国办等提交政策建议40份。