快速亚像素运动估计算法及其在运动对象检测中的应用研究

亚像素运动估计能够有效去除视频序列的帧间冗余，是视频压缩中的关键技术，现有算法存在运算量大和存储开销非常大等问题。本项目在研究亚像素点与邻近整像素点之间关系的基础上，用整像素残差块表示亚像素残差块，通过变换直接推导出最优亚像素匹配块的位置，从而提出基于最优位置计算的快速亚像素运动估计算法。在相同恢复图像质量下，该算法可大幅度提高亚像素搜索的速度，而且插值存储开销趋近于零。.在许多视频应用中，既需要视频压缩又需要运动对象检测，现有运动对象检测算法存在实时性差、漏检和误检率高等问题。本项目利用亚像素运动估计得到的运动矢量，通过研究摄像机运动在运动矢量场中的表现形式，快速找出可能的运动区域，采用运动矢量累加进一步检测其中的运动对象，并研究消除噪声干扰、处理运动交叉和累积误差的策略，从而提出一种速度快、漏检和误检率低的运动对象检测算法，较好地解决目前视频监控等应用中运动对象检测存在的问题。