本项目的研究内容主要包含四个内容:常数模算法的研究、空时编码MIMO信道常数模算法盲估计与均衡、空间复用MIMO信道常数模算法盲估计与均衡、常数模算法在后3G移动通信中的应用研究。分析在一般情况下常数模算法的干扰抑制能力以及最小均方差性能;讨论快速收敛的批处理迭代常数模算法和实时递归常数模算法。分析在频率选择性衰落信道下空时编码MIMO传输方案;应用常数模算法研究空时编码MIMO信道盲估计与均衡。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
低轨卫星通信信道分配策略
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
快速时变信道下单载波MIMO系统时域自适应信道估计与均衡技术研究
基于扰动分析的MIMO-OFDM信道半盲估计算法研究
面向MIMO系统在时变信道中的盲调制识别算法研究
时变信道下运用快速递归提取实现MIMO通信系统盲均衡的方法研究