视频监控中活动人物的视觉理解

对视频监控中活动人物目标的智能视觉监控是视频监控系统从手工分析向全面智能化分析发展的核心问题；而活动人物目标的视觉分析和理解是智能视频监控中的瓶颈问题，属于计算机视觉领域中的前沿研究方向。其不仅具有广泛的应用前景，而且具有重要的理论研究价值。本项目拟研究一些人的行为分析与理解中尚未解决好的前沿问题，如活动人物姿态的数学建模和相关优化问题的求解、人行为的自组织以及与其相关的异常行为的检测和预测；采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对监控摄像机拍录的图像序列进行自动分析，从而对固定场景中活动人物的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断人物目标的行为，提取有潜在危险的异常举动。通过本项目的研究，将提出一些有效的新算法，完成一个包含这些前沿问题的实验系统，在国内外SCI、EI收录刊物及重要的国际学术会议上发表一批高质量的学术论文，争取部分成果形成专利。

对视频监控中活动人物目标的智能视觉监控是视频监控系统从手工分析向全面智能化分析发展的核心问题；而活动人物目标的视觉分析和理解是智能视频监控中的瓶颈问题。本项目围绕一些运动目标的检测和视频监控中活动人物的行为分析与理解的一些前沿问题，如背景建模、异常行为的检测和预测等；采用计算机视觉的方法，通过对监控摄像机拍录的图像序列进行自动分析，对固定场景中活动目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断人物目标的行为。通过本项目的研究，提出了一些有效的算法，完成了1个实验系统，在国内外学术刊物及国际学术会议上发表了一批学术论文。