模糊环境下基于差分进化方法的不常用备件联合补货模型

不常用备件是设备正常维护和应急处理的重要保障性物资，对全球化采购背景下我国连续性生产企业而言，联合补货策略是一种非常有效的成本控制手段，该策略的关键在于不确定因素（需求、缺货费用、采购提前期）处理的合理性。目前的研究多是确定性补货模型（假设条件过于理想）和随机性联合补货模型（难以获得必须的样本来客观地验证假设是否合理）。本项目克服传统研究方法局限性，在采购提前期、缺货费用、需求量均为模糊变量情况下，研究模糊信息的获取及表达方式；构建联合补货模型并根据约束条件进行拓展研究；分析求解算法复杂度，针对现有求解算法的缺点，引入新兴的差分进化算法，并融合其它进化算法的优点，设计高效可靠、通用型强的混合智能求解算法；结合核电企业进行应用研究，验证模型和算法的科学适用性。本研究属于新颖的智能优化算法与模糊库存模型的交叉研究，具有重要的理论意义；解决的是有很强现实意义的库存优化问题，具有很高的实用价值。