我们首次在国际上建立了向量熵优化为基础的成像理论。这一理论的建立为实现现代医学成像高精度、高质量的工业设备奠定了基础。这一研究在德国国家教育部及国家研究中心电子所紧密合作开展新型的正电子成像设备的研制和方案论证。我们在国际IEEE神经网、英国IEEE、IEEE生物医学工程等杂志发表重要论文5篇,在国内重要刊物3篇。同时创立了向量熵优化为基础的神经网理论及实时实现算法,获得德国好评。我们理论推广到康普顿散射成像、正电子放射断层成像及磁共振成像等领域获得成功。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
考虑固化剂掺量影响的镁质水泥固化土非线性本构模型
感知的环境动态性与创业团队创新 ——基于团队成员的不确定性降低动机
不确定非线性分布参数系统模型降维与自适应神经网络控制
非线性分布参数系统的控制理论
含不确定性区间参数的刚柔耦合多体系统动力学建模与分析
不确定性非线性微分-代数系统的控制理论与应用