不确定条件下复杂性大河月径流序列的信息熵预报模型研究

月径流序列研究具有重要科学意义和应用价值。现普遍做法是建立非平稳季节性自回归模型，不足之处是参数较多，特别在样本序列较短时误差较大，具备可突破研究空间。以信息熵研究不确定问题具有不可替代优越性，又特别适于短样本序列。近20年，欧美水文学者在应用信息熵方面取得了可喜成果。国内研究相比少得多。以最大熵法建立月径流序列预报模型，由于建模难度大，国内尚无类似研究，国外曾有相关理论探讨，但因其局限性，经申请者试用于黄河，结果很差，更不能直接应用。因此，迫切需要研制适合我国复杂性大河的月径流信息熵模型。本项目是申请者以往研究的延续和深化，力图在前人和已有工作基础上，建立月径流序列各随机特征和信息熵之间的函数关系方程组，区分并分别量化气候变化、土地利用/覆被变化、特别是特定人类活动对月径流的影响，最终创建一个基于最大熵法、适于黄河复杂水情的月径流序列预报新模型，赶超国际先进水平。

月径流序列研究具有重要科学意义和应用价值。现普遍做法是建立非平稳季节性自回归模型，不足之处是参数较多，特别在样本序列较短时误差较大，具备可突破研究空间。以信息熵研究不确定问题具有不可替代优越性，又特别适于短样本序列。近20年，欧美水文学者在应用信息熵方面取得了可喜成果。国内研究相比少得多。以最大熵法建立月径流序列预报模型，由于建模难度大，国内尚无类似研究，国外曾有相关理论探讨，但因其局限性，经申请者试用于黄河，结果很差，更不能直接应用。本项目在前人和已有工作基础上，建立了月径流序列各随机特征和信息熵之间的函数关系方程组，区分并分别量化了气候变化、土地利用/覆被变化、特别是特定人类活动对月径流的影响，最终创建了一个基于最大熵法、适于黄河复杂水情的月径流序列预报新模型，实现了预期研究目标。共计发表相关论文（均标注基金号）25篇(部分国际会议论文集论文未列入，未出版的论文未列入)，其中SCI已收录11篇，EI已收录11篇，第一著者已出版专著1部，另参著出版专著1部，第一发明人授权专利3项，申请7项（6项为第一申请人），还主编出版了高等学校水利学科专业规范核心课程教材和江苏省高等学校精品立项教材1部，参编出版了高等学校水利学科专业规范核心课程教材和第一届全国高等学校水利类专业优秀教材1部，以Program Committee身份在国际出版商Atlantis Press出版了会议论文集2部，超额完成了计划书任务。