本项目的目标是研究复杂随机结构及相关领域中的极限定理。传统的极限理论是以研究随机变量序列的"部分和"与"部分和过程"的极限性状作为标志的。然而现今概率论所面对的研究对象却是极其广泛而又多样性的,它们通常具有这样或那样的应用概率背景,涉及众多的学科领域和广泛的应用需求。它们中的大多数都不能够用"部分和"或"部分和过程"来刻画,而是具有各种各样的随机结构,有些甚至是相当复杂的随机结构。对于这些随机结构中的极限性状的研究,不是简单地利用经典极限理论及其工具就能奏效的,从这里已经和正在产生着极限理论研究中的众多的新兴领域,产生出许多新的理论和方法,并且依然在呼唤着新的进展和新的突破。我们将以随机图论中的极限定理作为主要研究方向,兼做金融风险概率模型中和某些传统领域中的极限定理研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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复杂系统科学研究进展
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基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
应用概率领域中的极限定理
Brown运动与相关随机过程的极限定理
随机序列条件极限定理的研究
随机环境中树指标随机场的极限定理