本项目对发展金融风险防范理论和概率极限理论都具有意义,既有实际需求,又面临众多新鲜课题。金融数据不仅具有随机性,而且具有尖峰重尾等特点,使得传统的工具和方法难以适用,也使一些传统结论面临挑战。我们将从建立基本工具入手,力求建立独立重尾变量的部分和、随机足标和、长程相依重尾变量之和的大偏差估计及与之有关的一系列极限定理。
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数据更新时间:2023-05-31
武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征
WMTL-代数中的蕴涵滤子及其应用
一类随机泛函微分方程带随机步长的EM逼近的渐近稳定
中国夏季降水的时空分布特征分析
基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测
概率统计中的若干自正则化极限定理
应用概率领域中的极限定理
混合相依变量的概率极限定理及其在非参、半参等模型中的应用
非线性期望理论下的极限定理及其金融风险度量中应用的研究