本项目对发展金融风险防范理论和概率极限理论都具有意义,既有实际需求,又面临众多新鲜课题。金融数据不仅具有随机性,而且具有尖峰重尾等特点,使得传统的工具和方法难以适用,也使一些传统结论面临挑战。我们将从建立基本工具入手,力求建立独立重尾变量的部分和、随机足标和、长程相依重尾变量之和的大偏差估计及与之有关的一系列极限定理。
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数据更新时间:2023-05-31
资本品减税对僵尸企业出清的影响——基于东北地区增值税转型的自然实验
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
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倒装SRAM 型FPGA 单粒子效应防护设计验证
基于贝叶斯统计模型的金属缺陷电磁成像方法研究
概率统计中的若干自正则化极限定理
应用概率领域中的极限定理
混合相依变量的概率极限定理及其在非参、半参等模型中的应用
非线性期望理论下的极限定理及其金融风险度量中应用的研究