应用仿生学原理,在组成生物中枢模式发生器局部网络的单个神经元振荡机理和中枢模式发式器控制生物运动的机理基础上,首次提出利用振动学理论的固有特性(如可以响应任意形式激励、响应速度快、具有自调节能力、无局部优化等),解决目前已有单神经元数学模型简单而不稳定或复杂而无法应用的缺陷,同时结合数学工具(如微分几何、代数几何、拓朴学、群论等)建立具有自调节能力六种单一连接形式的中枢模式发式器数学模型,解决已有中枢模式发生器数学模型稳定性差的问题,在此基础上,分析六种连接形式CPG数学模型各自的特点以及它们的共性特征,利用所获得的共性特征,同时保留各自的不同特性,建立归一化中枢模式发生器数学模型,解决已有中枢模式发生器数学模型功能单一、易受扰动,以及模型复杂,运算时间长,存在局部优化点等问题,提高中枢模式发生器数学模型的效率、稳定性和可应用性。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于中枢模式发生器的功能性电刺激康复系统研究
中枢模式发生器神经网络系统的建模、简化及同步转迁
5-HT和多巴胺对运动中枢模式发生器神经元调节的新靶点及作用机制研究
模式动物循环系统自适应数学模型研究