The Chinese government has increasingly focused on the development of eco-compensation mechanism. With the government increasing funds for eco-compensation, their efficiency and effectiveness attract more attention. An important issue in future eco-compensation policy design is to improve its efficiency, effectiveness, and equity with science-based targeting and incentivizing strategies. This study aims to reveal the scientific linkage between distribution of the benefit and cost of ecosystem service provision by combining biophysical and economic models and developing spatial-based policy decision tools. Our findings would provide important technical and methodological support for designing the targeting and incentivizing mechanisms for eco-compensation policies in China. Taking a watershed in the Three Parallel Rivers Area as case study, we will examine the generation and transfer of the ecosystem services, the spatial distribution of benefits and costs of service provision, the impacts that human activities impose on ecosystem services, as well as potential approaches to facilitating service provision. Based on these spatially-explicit information and analyses, we will provide policy recommendations regarding a few core issues, such as the compensation target, the payment levels, and the incentive design.
随着我国政府逐步增加生态补偿的投入,生态补偿资金的使用效率和效果也将进一步受到关注。如何通过科学的补贴目标选择和激励关系构建,改进生态补偿政策的效率、效果和公平性,是未来补偿政策设计中需要面对的重要决策问题。这些问题很大程度上源于激励政策的设计没有基于空间清晰的保护成本和生态效益信息。本研究拟通过将生物物理模型和经济分析模型相结合,建立基于空间的政策分析工具,揭示保护者提供生态服务的成本和生态效益变化之间的科学关系,为国家生态补偿中补贴目标选择和激励关系构建等政策设计问题提供技术方法支撑。研究将以中国“三江并流区”的一个典型流域——云南拉市海流域为实证研究对象,通过研究生态系统对人类所提供的服务功能的效益分布与转移关系、人类活动方式和水平对生态系统服务产生的影响、改善服务的潜在途径、成本及收益的分布,就当地生态补偿政策设计中补偿关系的确定、补偿标准、激励机制设计等核心问题提出政策建议。
生态服务功能和保护成本的空间信息对于提高生态补偿项目的效率和效果至关重要。本研究旨在通过建立基于空间的保护成本和生态效益变化之间的科学关系,改进生态补偿的政策设计。为此,项目采取跨学科的研究范式,系统整合生态学、地理学与经济学的有关理论,将基于空间的生物物理模型与成本收益计量等经济模型进行对接,并建立基于空间信息、综合权衡 “效率-效果-公平”多元政策目标的生态补偿决策分析框架,通过空间瞄准(Targeting)技术,为生态补偿政策中精准目标选择和有效激励关系构建等关键政策设计问题提供技术方法支撑。本研究选取中国“三江并流区”的一个典型流域——云南拉市海流域为实证研究对象,建立包含生物地理和社会经济的空间数据库,通过模拟分析2000-2015年研究区域内生态服务功能的变化和传输关系,建立起保护者与受益者之间的效益转移关系,评估生态保护和补偿政策产生的社会经济影响,为补偿关系建立提供科学基础;研究进一步以2015年为基准,构建面向未来的保护情景,模拟不同情景下研究区生态补偿收益和成本的空间分布格局,在此基础上采用多种目标选择原则,进行生态补偿目标的选择和补偿标准确定;同时基于对补偿效果、效率和分配公平的多目标权衡,进行补偿政策优化,为改进现有的生态补偿政策和激励机制、协调并改善区域内利益相关人的福利提供决策参考。研究成果将生态系统服务效益与保护成本的空间关系引入生态补偿政策设计,为推动政府利用空间经济分析方法,优化生态保护决策,提供了理论基础和技术支撑。
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数据更新时间:2023-05-31
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