基于多示例学习的光照不敏感图像检索研究

本项目的主要研究目的是降低光照变化给图像检索带来的负面影响，并利用多示例学习方法缩小视觉特征与用户认知之间的"语义鸿沟"。首先，研究在一幅图像上标定本征图像（与相机有关，而与光照无关）的方法；在本征图像辅助下提取光照无关特征；研究扩展本征图像，使其不依赖于相机从而唯一刻画物体表面的反射特性。其次，研究基于多示例学习的图像检索方法，把它应用到相关反馈过程中并实现特征选择。该研究对于图像理解有重要的理论意义，而且具有良好的应用前景。