社交网络信息传播与演化机理研究

For the needs of national information security and social stability maintenance, the project researches on network public opinion analysis, topic tracking and forecasting, social groups division, and so on. It provids an in-depth study on the information diffusion process on the social networking platform, and gives the information communication theory and critical analysis technology. The research starts from the three basic factors of social network 'people', 'relationship', 'information', and provides the social network topology analysis theory, respectively, from the structural characteristics, core nodes measurement, information spreading model, and topic tracking. The objectives include: 1) One basic theory, to give the social network topology characteristics analysis theory, the theoretical basis for social network analysis and information dissemination; 2)Two research models, to give the social network topology incremental computing model, to give social network information dissemination model, which lay a model foundation for the study of the social network and its laws; 3)Three key algorithms, to give the social group division algorithm, to give the core node recognition algorithm, and give the optimal propagation path locating algorithm, which reveals the social network platform for information dissemination and evolution mechanism.

本课题面向我国网络信息舆情监测、事件跟踪预测、社交群体监控等国家信息安全与社会维稳的需求，对社交网络平台上信息传播过程与演化机理展开深入研究，给出社交网络平台上的信息传播理论与关键分析技术。 本课题从社交网络平台的三个基本因素"'人物'、'关系'、'信息'"出发，给出社交网络拓扑结构分析理论，并分别从社交网络结构特性分析方法、社交网络核心节点测量方法、社交网络信息传播模型分析方法、社交网络话题演化机制四个层面展开研究。 本课题研究目标包括： 1）在基础理论方面，拟给出社交网络拓扑结构特性分析理论，为社交网络分析及信息传播奠定理论基础；2）在基础模型方面，拟给出社交网络拓扑结构增量计算模型、社交网络信息传播模型，由此为研究社交网络及其规律奠定模型基础；3）在分析算法方面，拟给出社交网络区域划分方法、核心节点识别算法、最优传播路径求解算法等，由此揭示社交网络平台中信息传播与演化机理。

本申请旨在利用数据挖掘和人工智能等知识，深入分析社交网络中信息传播与演化机制，挖掘信息在传播过程中相关节点、网络拓扑结构的变化与相互影响机理。.（1）在社交网络拓扑结构分析方法研究方面：进行了社交网络用户关系抽取方法研究，提出了一种新的社交网络用户关系抽取方法；设计并实现了Twitter数据分析平台，该平台为社交网络拓扑结构分析的研究提供了真实、动态的结构数据；进行了社交网络拓扑结构分析研究，提出了一种新的快速稳定的社交网络拓扑结构划分算法。.（2）在社交网络节点属性测量方法研究方面：进行了互联网人名消歧与人物摘要计算方法研究，进行了基于网页主题分类的人名实体消岐建模；进行了社交网络虚拟用户属性推测研究，提出了一种基于模型分类以及邻居-社团联合更新的虚拟用户属性计算模型。.（3）在社交网络信息传播模型研究方面：进行了社交网络用户影响力计算研究，提出了一种更符合真实网络情况的综合用户影响力评测模型，该模型综合考虑了网络结构对用户影响力评测的局部和全局影响；开展了用户兴趣和社团情感的分析研究，建立了基于词典的社团情感分析模型；开发了信息传播分析系统，系统能有效挖掘信息传播过程中社团和用户的属性，分析信息传播的影响因素，从而揭示信息传播的相关规律。.（4）在社交网络信息内容演化机制研究方面：首先进行了信息变化测量的研究，包括：网页Title比对方法研究、网页结构比对方法研究、基于视觉特征的网页相似性计算方法研究；其次进行了基于鼠标动力学特征的用户行为模拟研究；最后设计实现了一个舆情引导原型系统，并进行了验证，反映了社交网络中信息传播与演化的规律。