多示例学习及其应用的研究

找出多示例学习可学习性的理论分析和实践结论之间出现较大差距的原因；提出基于神经网络、神经网络集成以及混合学习的多示例学习方法；设计多示例学习包生成技术；将上述成果应用到实用的基于内容的图象检索系统中；进一步拓宽多示例学习技术的应用领域。研究成果可望应用到信息检索、Web数据挖掘、计算机视觉、智能机器人、药物设计等领域。