基于涵盖误差的我国周期性普查数据质量评估方法：理论与应用研究

How to identify the feature of the periodic census coverage and how to control its influencing factors is an important issue to be solved in management for our government statistical work. Foreign and internal researches in this field were still carried out from the post enumeration based on traditional errors. In our current census management mode, multi-level census aggregated data will inevitably lead the accuracy of the census coverage to be a process of the census data quality. According to implementation features of our census work, we will define the concept and characteristics of census coverage quality based on the aggregated process of comprehensive survey data. With integrated application of interdisciplinary theory and methodology，which include statistical survey errors, data quality assessment technology and the government statistical work management. We will carry out the census coverage process model of aggregated census data, establish systematic methodologies of the census data quality assessment and innovate the quality assessment methods, make up quality control of census data production process, and make up quality assurance system with the empirical studies on three periodic censuses in China. The results of our research will help to enrich and develop the theory of census data quality, open up new research field of the census data quality assessment, provide decision support and reference for the guidance of our statistics department to improve the census project and carry out the census data quality management.

周期性普查数据质量的识别与影响因素控制是当前我国政府统计工作管理中一个亟待解决的重要课题，目前国内外对该领域的研究主要是基于传统误差认识从事后评估角度对普查数据准确性进行评估，这不利于从数据生产过程开展质量控制。在我国现行的普查模式下，多层级的数据汇总必然导致普查涵盖准确性表现为过程模式。本项目基于对全面调查数据汇总过程的涵盖误差认识，提出普查数据质量的涵盖误差特征；综合研究包括统计调查误差、数据误差测量理论、政府统计工作管理等多学科交叉的理论和方法，开展普查数据汇总过程质量的模型分析；通过建立系统的普查数据质量评价机制，创新评估技术方法，重点突出过程评估，并研究相应的控制方法；以我国三大周期性普查为例论证普查数据质量保证体系的建立和应用。研究成果有助于丰富和发展普查数据质量理论，开辟普查数据质量评估研究的新途径；为政府统计部门完善普查工作过程制定和开展普查数据质量管理提供决策支持和参考。

在我国现行的普查模式下，多层级的数据汇总必然导致普查涵盖准确性表现为过程模式。本项目基于对全面调查数据汇总过程的涵盖误差认识，提出普查数据质量的涵盖误差特征；综合研究包括统计调查误差、数据误差测量理论、政府统计工作管理等多学科交叉的理论和方法，开展普查数据汇总过程质量的模型分析。. 本项目根据普查数据汇总过程，将实际普查汇总结果与目标总体真值的净误差称为普查涵盖误差；从非抽样误差影响角度，通过分析普查涵盖误差来源影响，提出普查涵盖误差的三个理论假设；进一步从理论论证普查涵盖误差的基础以及采用涵盖误差表现普查汇总误差的合理性。最终，将普查涵盖误差的产生机制和普查类型进行结合，讨论了不同普查类型下计数与内容涵盖误差测量模型的建立，以此论述了非抽样误差对普查涵盖误差影响的表现形式。. 本项目通过分析双系统估计模型理论与其在人口普查实践应用中的不足，通过增加两项模型基本假设，结合前人研究，提出构建适用于一般普查类型的扩展双系统估计模型，通过证明其两条重要的匹配性质，验证了有关学者的研究假设；以此为基础，结合现有数据条件，讨论了基于双系统估计模型的普查涵盖误差测量。通过建立系统的普查数据质量评价机制，创新评估技术方法，重点突出过程评估，并研究相应的控制方法。. 从普查数据准确性检验到普查数据误差测量，有关周期性普查数据质量的评估研究随着人们对普查数据生产过程的认识而不断发展与完善，先后发展出包括人口统计分析、数据一致性检验、行政记录审核和事后质量抽查等技术思路，包含多种具体的评估方法。本项目根据评估依据与普查系统的关系，将这些评估方法可被归纳为内部评估、外部评估以及事后抽查等三种评估途径，以我国三大周期性普查为例论证普查数据质量保证体系的建立和应用。. 本项目研究成果有助于丰富和发展普查数据质量理论，开辟普查数据质量评估研究的新途径；为政府统计部门完善普查工作过程制定和开展普查数据质量管理提供决策支持和参考。