课题旨在研究我国政府统计数据的质量评估方法。首先基于国内外关于统计数据质量的有关理论,结合我国的统计管理体系与统计数据的生成过程、以及社会各界对统计数据信息的需求及质量要求现状,对统计数据质量评估的总体框架进行探讨。鉴于目前在统计数据准确性方面的问题最为严重,将其作为研究的重点内容,以统计数据汇总过程中的统计部门层级作为误差来源分类的基本体系,建立统计总量数据的误差模型,并分析对传统统计定量分析可靠性的影响;基于普查中通行的进行事后质量抽查的做法,设计可行的抽样方案,讨论根据二次调查样本数据来评估统计数据准确性的方法,并在传统样本估计量的基础上,引入对样本数据具有更高拟合优度的统计模型来改善估计的效率;从技术角度探讨统计数据质量控制的若干问题。最后研究对我国统计数据准确性之外其他数据质量特征的评估方法,设置相应的评价指标体系,并探讨对统计数据质量进行综合评估的方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
五轴联动机床几何误差一次装卡测量方法
肉苁蓉种子质量评价及药材初加工研究
中外学术论文与期刊的宏观差距分析及改进建议
渔业统计数据修正及非确定性评估方法的研究
基于涵盖误差的我国周期性普查数据质量评估方法:理论与应用研究
基于遗产价值评估的我国近代都市住宅室内环境风貌演进的系统研究
网络管理质量的评估模型