基于柔性的多源点配送下联合选址库存问题研究

As a way that effectively enhances the service level, multi-sourcing is more and more widely used in manufacturing and service enterprises in recent years. However, a poorly designed multi-sourcing system could increase the complexity of the distribution system, and thus increase the logistics cost of the whole system instead of decreasing it. Based on this, this project focuses on introducing the flexibility into multi-sourcing, studying the joint location-inventory problem for a single product and multiple products, respectively, and establishing the flexible multi-sourcing system that could split orders dynamically according to the realized demand of each retailer and the inventory level at each distribution center. Moreover, traditional researches on the inventory problem of distribution centers are based on the important assumption that the ordering unit of distribution centers is consistent with the demand unit of retailers, but in reality the two often do not match, even differ considerably. Thus another important research direction of this project is to expand the study of joint location-inventory problem with multi-sourcing to the one considering batch ordering. We intend to finally design a flexible multi-sourcing network with the lowest logistics cost to satisfy the demands of almost all the customers, thus to effectively enhance the competitiveness and the service level of enterprises.

近年来，多源点配送作为一种能有效提高服务水平的方法被越来越广泛的运用于制造与服务型企业。但是，一个设计不合理的多源点配送系统有可能增加配送系统的复杂性，从而使得整个系统的物流费用不降反增。基于此，本项目致力于将柔性引入多源点配送中，分别针对单一产品与多产品进行联合选址库存问题的研究，建立能实时根据零售商当前已实现的需求和每个配送中心目前的库存水平，动态进行订单分割的灵活的多源点配送系统。此外，传统的配送中心库存问题的研究都依赖于一个重要的假设，即配送中心的订货单位量与零售商的需求单位量是一致的。但是在现实中，两者往往不相匹配，甚至有很大的差别。因此，本项目的另一个重要研究方向即为基于批量订货对多源点配送下联合选址库存问题作进一步拓展研究。最终以期设计出具有最低物流成本的柔性的多源点物流配送网络来满足几乎所有的客户需求，从而有效提高企业的竞争能力和服务水平。

随着经济一体化和全球化趋势的增强，制造和服务型企业面临着愈加复杂的市场和运营环境。跨国企业已经开始全球布局其供应链网络，零售商遍布世界各地。由于不同客户对不同商品需求的多变性，使得零售商们将面对着更具波动性和难以预测的市场需求。鉴于此，如何高效配置含有多个配送中心的物流网络以便捷快速的满足客户服务成为了一个极具挑战性的研究课题。. 在物流网络设计的相关问题中，配送中心选址和库存管理策略是两个相互关联的关键性因素，而在现有相关领域的研究中，两个因素往往是被割裂开来的，这样决策的后果，必然会导致各个不同水平的决策之间产生不相容和不一致性，从而在较大程度上影响了科学研究结果在实际应用上的合理性。. 因此，本项目进行了联合选址库存问题的研究，从理论和实践上对其深入探讨。着重研究了多源配送供应链网络优化设计问题，其中每个零售商都面临不确定的需求，并且可以从多个配送中心采购产品。通过建立非线性混合整数规划模型并求解，有效的利用现有库存来满足不确定的需求，从而成功达到较高的服务水平。为了更好的进行模型求解，本项目中我们也尝试进行了求解算法方面的探索，提出了求解鞍点问题的几种新算法。进一步的，由于选址问题与交通规划密不可分，我们又拓展了研究内容，研究了随机路网可靠寻路算法以及OD需求估计的时空分析。此外，针对提高零售商服务水平方面，还进行了溢出效应下零售商服务决策问题研究及一些新的探索，得到了一系列较好的研究成果!