批量订货下联合库存定价问题的研究

In recent years, facilitated by the advanced information technologies, more and more industries have been applying dynamic pricing strategies. In response to these developments, there has emerged a growing body of academic research on joint inventory-pricing problems. To date, however, the literature on joint pricing-inventory problems has confined itself to models with arbitrary ordering sizes, whereas in real supply chains, materials are often produced and shipped in fixed batch sizes. Besides, suppliers often offer certain discounts to orders with huge quantities. Extending some of the existing joint inventory-pricing models to the ones with batch-ordering is the primary objective of this project. We start with the basic model setting in which the cost-rate function is assumed to be convex. Next, we extend the basic model to a more general setting which allows for quasi-convex cost-rate functions. We also extend the basic model to the random limited capacity setting where the order quantity in each period is constrained by a random capacity. Finally, we will consider a batch-ordering inventory model with fixed ordering cost. Due to the consideration of batch ordering, it is difficult to solve the above problems by the existing theoretical tools. By introducing the enabling technique- - the notion of Q-jump-convexity, we characterize the structure of the optimal joint inventory and pricing policy for the above joint inventory-pricing problems with batch ordering. Furthermore，we plan to design efficient and effective algorithms to solve the models and analyze their computational complexities.

近年来，在先进信息技术的推动下，越来越多的行业都已经开始广泛采取动态定价策略。根据这一发展，学术界许多学者开展了对联合库存定价问题的研究。迄今为止，这方面研究工作大多数假定订购数量为无约束的。然而在实际供应链中，生产与运输通常是一个固定批量的整数倍。此外，供应商经常会因为采购方订购量大而给出一定的折扣。因而，把现有的一些联合库存定价模型扩展到批量订购下，是本项目的一个主要研究工作。在本项目中，我们将先考虑与库存相关的成本率函数为凸函数的情况，继而把模型拓展到成本率函数为拟凸的情况。进一步的，分别考虑存在随机产能约束和固定成本的两类情况。由于批量订货的引入使得现有的一些理论工具难以解决上述问题，因而我们将运用新提出的Q-跳凸函数理论对本项目中所建立的模型进行分析，研究批量订货情形下联合库存定价问题最优策略的结构特性，同时建立快速、有效的优化算法对模型进行数值求解，并分析算法的计算复杂度。

近年来，在先进信息技术的推动下，越来越多的行业都已经开始广泛采取动态定价策略。根据这种现象，许多学者开展了对联合库存定价问题的研究。迄今为止，这方面研究工作大多数假定订购数量为无约束的。然而在实际供应链中，生产与运输通常是一个固定批量的整数倍。此外，供应商经常会因为采购方订购量大而给出一定的折扣。因而，把现有的一些联合库存定价模型扩展到批量订购下，是本项目的一个主要研究工作。在本项目中，我们分别针对与库存相关的成本率函数为凸函数、成本率函数为拟凸函数、存在随机产能、固定成本的几种情况，进行建模与分析，得到了最优策略，并对其结构特性进行了分析研究。进一步研究发现，制造系统常常在运营过程中会面临机器损坏和维修的问题。在此情况下，易故障机器及其影响为制造业的组织和运营管理带来了极大的挑战。因此，本项目还针对易故障生产系统，进行了生产与定价问题的研究。此外，在现阶段竞争十分激烈的市场环境中，各类生产制造企业以及第三方物流企业也开始更大程度的关注其配送中心的库存管理问题，而要对企业的库存管理进行优化，就必须解决好两个相关问题：第一，要确定企业的配送中心的地点和数量；第二，要确定每个配送中心的存货数量。鉴于此，本项目进一步进行了联合选址库存问题的研究，从理论和实践上对其进行了深入探讨，得到了一系列较好的研究成果。