A lot of work has been done to promote the clinical diagnosis and treatment of stroke. For the development , we should accept the concept of the neurovascular unit (NVU) is going to symbolize and promote the research into the integrated system of vascular and neuronal cells and their milieu working in concert to enable proper brain homeostasis and function. It is concluded accurate evaluation of NVU state should be the key for successful diagnosis and treatment of stroke. In previous study , we found BBBP had a positive correlation with ischemic damage , a negative correlation with the number of neuron. Then we try to us permeability imaging to evaluate NVU in stroke rats. Spontaneously hypertensive rats were pre-treated with or without ligations of bilateral carotid artery for 3 months, then all were made the model of left middle cerebral artery occlusion . This study aimed to combing permeability imagings collected from different time with pathological findings and explored a new noninvasive imagings tool as a marker to evaluate neurovascular unit in stroke rats.
越来越多的研究认为,缺血性脑血管病的诊断和治疗必须跨越单一细胞损害的理念,应更多重视神经系统结构和功能的整体微单元- 神经血管单元(NeuroVascular Unit,NVU)的动态变化。积极评估缺血性卒中下NVU的状态,是未来精准医疗的一个发展方向。前期研究发现,脑组织缺血后损伤的严重程度与NVU的核心部分血脑屏障通透性(BBBP)的高低有相关性,并且BBB的通透性在一定程度上与神经元的数量成反比。利用通透性成像,量化评估BBBP,从而间接评估NVU的状态。拟建立双侧颈总动脉结扎后慢性低灌注的动物模型和正常的对照组,3个月后均给予左侧大脑中动脉急性闭塞,得到不同缺血状态下的急性脑梗死动物模型,采集不同时相点的多模态影像数据,通过观察影像数据与感兴趣区域NVU病理改变之间的相关性分析,证实假设。尝试建立一个基于通透性成像,能够评估大鼠急性卒中神经血管单元损伤的影像学标志物。
越来越多的研究认为,缺血性脑血管病的诊断和治疗必须跨越单一细胞损害的理念,应更多重视神经系统结构和功能的整体微单元-神经血管单元(NeuroVascular Unit,NVU)的动态变化。即把神经元、血管内皮细胞、星形胶质细胞以及维持脑组织完整性的细胞外基质看作一个统一体,其中血脑屏障(Blood-Brain-Barrier, BBB)构成了NVU的核心结构。BBB破坏的严重程度与脑组织缺血、缺氧的损伤程度相关;通过量化评估BBB的破坏程度,或可用于定量评估NVU的受损严重程度。我们的前期研究证实,通透性影像参数在缺血性脑血管病的出血转化、侧枝循环及组织转归的评估中发挥了重要作用,通过与其它参数如灌注、ADC、DWI等结合,可用于急性缺血性脑卒中患者的预后评估。因此,我们提出假设,即以DCE-MRI为代表的通透性影像, 可用于定量评估缺缺血性卒中的NVU状态。. 本课题在动物研究中,首先进行通透性参数的筛选。因为急性脑梗死时NVU的损伤程度差异较大,所以我们建立慢性低灌注脑缺血的大鼠模型。通过通透性影像参数与相应感兴趣区的病理改变进行比较,筛选出敏感性及特异性均较好的通透性参数。之后,利用筛选出的敏感的通透性影像参数,评估慢性低灌注状态下急性脑卒中发作的大鼠NVU病理改变与通透性参数的一致性。拟探讨不同类型的缺血性脑血管病NVU功能紊乱的定量评估方法,用于指导临床决策。由动物研究得到的结果,我们推论出Ktrans图与血管分离指数有较好的一致性,而血管分离指数代表血脑屏障的完整程度。那我们将通透影像结合灌注影像预测急性脑梗死患者出血转化风险,灌注影像参数DT> 4s 与出血有较强相关性。中度低灌注,血脑屏障破坏,而非严重低灌注,更能较好预测出血转化。
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数据更新时间:2023-05-31
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