复杂工业系统正逐步实现数字化。数字化在实现系统管理控制的集中化、自动化、精确化的同时,也使得系统中人机接口和人的行为发生了巨大变化。本项目希望探究这种变化的内部机制和影响模式以及这种变化带来的后果,把握数字化复杂工业系统中人因的特征,掌握该系统中人的行为可靠性规律。项目拟首先研究数字化系统人机界面(MMI)的特征,进而研究这些特征对人因产生的影响,包括影响模式、影响途径、表现形式、影响后果等,从而把握数字化系统中人因的特征。然后基于此,研究数字化系统中人员行为从传统的检测-判断-决策-控制模式转化为监视-处理紧急情况模式的过程机制,建立数字化系统中人的认知行为模型、监视行为模型和应急行为模型。最后,基于MMI所需功能、监视行为模型、应急行为模型,以及系统的整体性、关联性、动态平衡性,建立MMI理论优化模型及算法。研究成果可为数字化系统的有关设计提供理论基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
人β防御素3体内抑制耐甲氧西林葡萄球菌 内植物生物膜感染的机制研究
热塑性复合材料机器人铺放系统设计及工艺优化研究
柔性基、柔性铰空间机器人基于状态观测的改进模糊免疫混合控制及抑振研究
基于概率-区间混合模型的汽车乘员约束系统可靠性优化设计
数字化工业系统人因可靠性分析方法研究
复杂人-机系统中人员可靠性研究
数字化工业系统中人机交互行为、复杂度与失误
咖啡因对人胎生精细胞影响及其机制的体外研究