复杂动力网络的同步是复杂性系统研究的热点问题之一,近年来已经取得了丰硕的成果。但是目前主要研究的是如何加强同步,什么条件下网络各节点可以达到完全同步的问题。对于如何削弱同步以及同步的过程却很少有文献涉及,有些问题仅仅是刚开始提出,还需要进行深入的探讨。本项目拟从削弱同步、变同步为失同步这个新视角首次提出复杂动力网络中"反同步"的概念,讨论其原理、方法、过程,并从理论上深入研究网络的同步过程,探索复杂动力网络的反同步及同步过程与拓扑识别的关系。可望初步系统地研究反同步及其机理,发现网络结构(主要是耦合矩阵特征值情况)与反同步及同步过程之间深刻的关系,为复杂动力网络的研究提供新的理论和视角,给网络的同步研究和拓扑识别开拓新的思路和方法。
复杂网络的同步、反同步与结构识别是复杂网络中最近几年国际上的前沿方向。本项目利用非线性动力学理论、复杂网络理论、矩阵分析和计算机仿真等手段,在复杂动态网络的同步与反同步、结构识别方面取得一系列重要的创新性成果。在 System & Control Letters Chaos, Abstract and Applied Analysis,International Journal of Bifurcation and Chaos, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations,自动化学报等国际知名期刊上发表 SCI 或者 EI 期刊论文9篇。
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数据更新时间:2023-05-31
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