复杂动力网络的非线性动力学特性以及网络的拓扑结构如何影响其动力学行为的研究已成为当今国际上一项极其重要而且富有挑战性的战略课题。本项目将复杂网络理论、动力系统理论及现代控制理论三种科学理论有机的结合起来,把时滞引入到复杂动力网络,研究其网络的节点特性、拓扑结构以及相应同步及控制问题,构建和完善描述复杂动力网络节点特性(时滞动力系统)、拓扑结构(如small-world网络结构、scale-free网络结构)的时滞动力学模型, 深入探讨这种复杂动力网络的非线性动力学行为,尤其是这种网络同步态动力学特性与网络拓扑结构之间的关系, 提出并发展复杂动力网络混沌控制与同步的新思想、新方法。在申请者近期已有工作的基础上,将所获的结果应用到耦合时滞神经网络系统混沌控制与同步的研究,这有助于我们更加深刻理解这些系统产生复杂动力学行为机制及其演化规律。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
病毒性脑炎患儿脑电图、神经功能、免疫功能及相关因子水平检测与意义
妊娠对雌性大鼠冷防御性肩胛间区棕色脂肪组织产热的影响及其机制
复杂系统科学研究进展
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
神经退行性疾病发病机制的研究进展
时滞网络化复杂系统的同步性与控制研究
时滞切换复杂网络的有限时间稳定与同步控制
时滞神经网络复杂动力学与控制研究
复杂多个体时滞网络系统协调动力学与控制及其应用