内蒙地区轻度认知障碍危险因素识别预测及结构式运动干预与健康管理的实证研究

Mild cognitive impairment (Mild cognitive impairment, MCI) is considered as Alzheimer's disease (Alzheimer's disease, AD) prodromal phase, and the prevalence rate is 12.7%. The probability of MCI convert to AD is 13-54%, and to reverse the normal cognitive is 14-31%, therefore, MCI is key window period of prevention for AD. In view of adverse effects and inefficient effects of drug intervention, implementation of the bottleneck for multidimensional non-pharmacological intervention in the Inner Mongolia area with low level of economy and poor resources, to explore a simple, economic, effective MCI health management mode based on community-dwelling is more urgent. Therefore, considering the elderly pupation and MCI patients in Inner Mongolia area as the object of study, the present study will describe the epidemiological characteristics of MCI, and establish the MCI risk factors identification neural network prediction model; Meanwhile, in term of health resource in community setting in Inner Mongolia area and the neural network model of risk factor of MCI, based on health management platform of " interaction of three entity " with multilayer protection mechanism, we will construct MCI health management model with mainstay of a structured exercise program. The latent growth curve model will be validated for the analysis of the effect of intervention at different time points. This study will provide references for the practice of health management and formulation of health policy of MCI in Inner Mongolia area.

轻度认知障碍（Mild cognitive impairment, MCI）被认为是阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）的前驱阶段，发病率为12.7%。MCI向AD转化率为13-54%，而向正常认知逆转率为14-31%，因此，MCI阶段是AD防控的关键窗口期。鉴于药物的副作用及低效能，多维非药物干预在经济、文化相对落后的内蒙地区的实施瓶颈，探索简便、经济、有效的MCI健康管理模式更为迫切。据此，本课题以内蒙地区老年人群及MCI患者为对象，描述MCI流行病学特征，建立MCI危险因素识别预测神经网络模型；充分利用内蒙地区社区卫生资源，创建“三体联动”多层保障机制健康管理平台，依据神经网络模型，构建以“结构式运动干预”为核心的社区MCI健康管理模式，并采用潜变量增长曲线模型对不同时点的干预效果进行验证与剖析，从而为内蒙地区MCI健康管理实践与卫生政策的制定提供参考。

轻度认知障碍（Mild cognitive impairment，MCI）被认为是阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）的前驱阶段，发病率平均为12.7%。MCI向AD转化率为13-54%，而向正常认知逆转率为14-31%。因此，MCI阶段是AD防控的关键窗口期。鉴于药物的副作用及低效能，多维非药物干预在经济、文化相对落后的内蒙地区的实施瓶颈，探索简便、经济、有 效的MCI健康管理模式更为迫切。据此，本课题以内蒙地区老年人群及MCI患者为对象，描述MCI流行病学特征，建立MCI危险因素识别预测神经网络模型，并在归因神经网络模型的基础尚，构建并验证以“结构式运动干预”为核心的社区MCI健康管理模式，从而为内蒙地区MCI健康管理实践与卫生政策的制定提供参考。. 围绕研究目标，本研究的结果包括3个方面：①本研究基线人群共1409例，其中赤峰地区样本为1127例，湖州地区样本为282例；初步筛查出MCI老人总计1186人（84.17%），其中赤峰地区MCI的检出率为86.13%，湖州地区MCI的检出率为83.26%，均高于既往研究公布的调研数据（湖南-62.37%，全国-14.71%）。②内蒙地区轻度认知障碍危险因素BP神经网络预测模型显示，年龄76~80岁（100%）、农村居住地（100%）、无社交活动（100%）、体力劳动（100%）及不饮酒（94.71%）对于MCI发生风险的预测具有重要的参考价值。③在认知管理实证研究方面，控制基线特征后，四肢结构性运动干预与认知健康管理对MCI人群整体认知功能均有直接和间接影响，并通过5种潜在的干预机制作用于被试认知功能，特别是精神运动速度。运动与认知管理干预机制的探索对于在不同干预方法中综合使用关键策略提供了重要的潜在参考价值。在实施运动干预的过程中，需要改善某些关键的中介因素，如抑郁症状和睡眠质量，以优化精神运动速度，最终诱导MCI个体整体认知功能的改善。