多尺度视角下长三角地区城镇化碳排放效应及调控策略研究

Carbon emissions in urban areas account for about 70% of human society's carbon emissions, and urbanization has become an important factor affecting carbon emissions. Urbanization carbon emissions have scale effect and partition effect. The investigation of urbanization carbon emission effect from a multi-scale perspective has an important theoretical and practical significance for formulating differentiated carbon emission reduction policies. This study intends to take the Yangtze River Delta as an example to investigate the spatio-temporal evolution characteristics of urbanization carbon emissions from four scales: urban agglomeration, city, county and household. Considering the scale correlation and spatial factors, improving the multi-level model, a spatial multi-level model will be established to analyze the influencing factors of urbanization carbon emissions, and the differences of main influencing factors of each scale will be compared. Consider the factors affecting the changes in urban carbon emissions and their interactions, under the constraints of the total carbon emissions and carbon intensity, the simulation model of urbanization carbon emissions will be constructed to simulate the specific action path and influence degree of urbanization to carbon emissions. The urbanization carbon emissions in 2030 will be simulated, and the optimal carbon emission reduction path will be explored. Finally, the investigation will propose the low-carbon control strategy of urbanization at different scales in Yangtze River Delta region. The investigation not only provides new ideas and new methods for the investigation of urbanization carbon emissions effect, but also provides practical guidance for low carbon development of urbanization.

城镇地区碳排放约占人类社会碳排放的70%，城镇化已成为影响碳排放的重要因素。城镇化碳排放存在尺度效应和分区效应，从多尺度视角开展城镇化碳排放效应研究，对制定差异化的碳减排政策具有重要的理论价值和现实意义。本研究拟以长三角地区为例，从城市群、城市、县区和家庭4个尺度开展城镇化碳排放时空演化特征研究；考虑尺度关联性和空间因素，改进多水平模型，建立空间多水平模型分析城镇化碳排放的影响因素，比较各尺度影响因素的差异；考虑城镇化碳排放变化的影响因素及各因素间的相互作用，在碳排放总量和强度的约束下，构建城镇化碳排放仿真模型，模拟城镇化对碳排放具体的作用路径及影响程度，预测2030年城镇化碳排放量，并探索最优的碳减排路径，提出不同尺度下长三角地区差异化的城镇化低碳调控策略。本研究不仅为城镇化碳排放效应研究提供新思路与新方法，也为城镇化低碳发展提供实践指导。

城镇地区碳排放约占人类社会碳排放的70%，城镇化已成为影响碳排放的重要因素。城镇化碳排放存在尺度效应和分区效应，从多尺度视角开展城镇化碳排放效应研究，对制定差异化的碳减排政策具有重要的理论价值和现实意义。本项目以长三角地区为例，从城市群、地级市、县区和家庭4个尺度开展城镇化碳排放时空演化特征研究；考虑尺度关联性和空间因素，改进多水平模型，从地级市尺度和县区尺度，构建空间多水平模型分析城镇化碳排放的影响因素；在碳排放总量和强度的约束下，模拟2015-2060年碳排放量，并探索最优的碳减排路径。研究发现：（1）在县区尺度与地级市尺度上，长三角地区的CO2排放均呈空间集聚性，地级市的CO2排放高值集聚区分布在上海、苏州和南通，县区的CO2排放高值集聚区由上海向北和向西扩张。碳排放效率空间差异明显，且存在不均衡现象，形成了以上海为中心的碳排放效率高值区。（2）城镇化与碳排放的相互作用程度不断增强，各因素对城镇化水平与碳排放耦合协调度的影响程度不同，提高人均GDP是促进城镇化与人均碳排放耦合协调发展的重要途径。（3）县区尺度和地级市尺度间存在空间交互效应，当地政府在制定碳减排政策时，要考虑相邻政府及上下级政府。人口、人均GDP、碳排放强度和空间因素对CO2排放具有明显的抑制作用。（4）在基准情景和低碳情景下，长三角地区碳排放峰值分别出现在2025年和2020年。长三角地区作为优化开发区，应以基准情景作为发展的下限，以低碳情景作为发展的上限，在确保长三角地区社会经济平稳健康可持续发展的前提下，积极发展低碳经济。2060年长三角地区碳排放仍较高，要实现碳中和，需降低碳排放的同时，提升碳汇能力。在此基础上，提出了不同尺度下长三角地区差异化的城镇化低碳调控策略。本项目不仅为城镇化碳排放效应研究提供新思路与新方法，也为城镇化低碳发展提供实践指导。