结合多粒度语义的海量视频P2P快速相似性检索

从海量视频中快速检索出与用户查询示例相似的视频片段，是多媒体检索中一个极为重要的热点研究课题。目前国内外相关研究主要集中在视频描述特征的构造、基于空间索引的高维向量检索，以及基于散列的K近邻检索等方面，将从海量视频中快速有效检索出相似视频作为完整一个问题进行研究的并不多。.针对这一难题，这里主要开展三个方面研究：（1）为更清晰有效描述和区分视频内容，如足球赛和田径赛等，从视频片段和镜头两个粒度，构造涉及视频对象及其运动轨迹、动量等语义描述特征，设计视频片段和镜头这两个粒度对象相似度计算方法，（2）结合多粒度语义及相似度计算方法，利用基于密度及网格的聚类、基于摘要及表示空间转换（降维）并结合散列等策略，构建两阶段海量视频相似性快速检索方法；（3）在P2P分布式环境下，结合多粒度语义及相似度计算方法，及两阶段视频相似性快速检索等方法，设计构造海量视频相似性快速检索的分布式实现方案。

从海量视频中快速检索出与用户查询示例相似的视频片段，是多媒体检索中一个极为重要的热点研究课题。目前国内外相关研究主要集中在视频描述特征的构造、基于空间索引的高维向量检索，以及基于散列的K近邻检索等方面，将从海量视频中快速有效检索出相似视频作为完整一个问题进行研究的并不多。.针对这一难题，本课题主要开展三个方面研究：（1）为更清晰有效描述和区分视频内容，如足球赛和田径赛等，从视频片段和镜头两个粒度，构造涉及视频对象及其运动轨迹、动量等语义描述特征，设计视频片段和镜头这两个粒度对象相似度计算方法，（2）结合多粒度语义及相似度计算方法，利用基于密度及网格的聚类、基于摘要及表示空间转换（降维）并结合散列等策略，构建两阶段海量视频相似性快速检索方法；（3）在P2P分布式环境下，结合多粒度语义及相似度计算方法，及两阶段视频相似性快速检索等方法，设计构造海量视频相似性快速检索的分布式实现方案。.本项目发表或录用论文13篇，其中已被EI收录论文5篇。