源于经典的Alexandroff-Arhangel'ski问题形成的映射理论已成为点集拓扑学的重要组成部分。围绕《拓扑学中尚未解决的问题》中的相关问题,发展映射方法,探讨它们在不确定性决策中的应用是点集拓扑学当前的重要课题之一,为点集拓扑学的发展与应用开辟了一条新的途径。我们将在已取得良好工作的基础上,通过映射的因子分解定理,探讨映射和覆盖系之间的本质联系,对于点集拓扑学中的困难问题,如Ceder
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
现代优化理论与应用
贵州织金洞洞穴CO2的来源及其空间分布特征
局内不确定性决策理论及其在运输管理中的应用研究
环的可加映射理论及其在Banach代数中的应用
调和映射方法在杨-米尔斯理论中的应用
覆盖决策信息系统理论及其在复杂系统决策中的应用