覆盖的约简理论及其在中医方剂配伍规律研究中的应用

考虑到属性的推广是覆盖，覆盖广义粗糙集模型是粗糙集模型的一种重要的推广形式，那么信息系统中属性约简的推广形式是对覆盖族进行约简，而目前关于一族覆盖的约简理论有待建立与完善。因此，发展多覆盖约简理论，将多个不同的覆盖约简理论统一到同一个理论框架，围绕国际权威杂志上的一些覆盖上、下近似算子公理化的公开问题展开研究，既反映了粗糙集理论发展的新趋势，又可完善覆盖广义粗糙集理论的数学基础，还可将多覆盖约简理论与中医方剂配伍规律结合在一起研究。由于多覆盖的特点，不必要求其成员关系是等价关系，可以是交叉错综的关联关系，因此其约简问题必须应用多维度的思维方法来解决，并从中找出其成员的多维关联关系。这些理论和方法更适合在中药复方配伍分析中的应用。本课题将应用它们来探讨方剂药物组配模式及药物组配后功效变化情况，挖掘具有中医药意义的药对和药组。

属性约简是数据挖掘技术的核心内容之一，通过属性约简可以保持信息系统分类能力不变的前提下，得到简单的决策规则.建立的基于覆盖的约简理论是信息系统中属性约简理论的推广，围绕国际权威杂志上的一些覆盖上、下近似算子的公理化的公开问题，探讨了覆盖近似算子的公理化和极小公理组，覆盖近似空间的分离性，不完备信息系统确定性和集对联系度的粗集拓展模型. 将粗糙集与模糊集结合研究了区间直觉模糊集粗糙集及其性质，直觉模糊混合矩阵及其应用. 研究了基于拓扑覆盖的粗糙集，不协调决策信息系统最大分布约简，决策信息系统中的拓扑学方法；拓扑群的剩余的局部性质，广义度量空间的半连续函数刻画及M1-空间问题等. 推广了概念信息粒度，优势关系下的集值序值信息系统，区间集值信息系统中的粗糙集理论，得到了多粒度邻域粗糙集及其性质.拓展了数据挖掘的有效关联规则和挖掘技术，探讨了方剂药物组配模式及药物组配后功效变化情况，促使了数据挖掘在中医方剂药对配伍规律研究的应用. 在有影响的杂志上发表了40篇论文，出版著作2部，组织了1次国际粒计算高峰学术论坛和 3场学术论坛.