葡萄膜黑色素瘤(Uveal Melanoma,UM)目前尚缺乏特异性的早期诊断方法,眼球摘除手术仍然是传统的治疗手段,生存率不高。根据UM自身生物学特性,寻找特异性UM诊断标志物和治疗靶标,是解决这一问题的根本方法。本课题基于我们近年来对UM多方面研究工作,以及对UM血清肿瘤标记物的前期研究基础,拟以蛋白质组学技术和生物信息学技术为手段,从UM组织及患者血清蛋白质入手,全面动态研究UM及其血清肿瘤标记物。主要内容:(1) 建立UM蛋白质表达谱;(2) 筛选及鉴定UM标志性蛋白;(3) 筛选UM血清标志物;(4)建立多肿瘤标记物联合检测的UM血清蛋白质组诊断和病程监控模型。此研究将为UM蛋白水平的靶向治疗奠定基础,为UM早期诊断及病程监测提供灵敏度、特异性高,又简便易行的的血清学诊断模型。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于iTRAQ技术高通量筛选梅毒血清固定血清学诊断标志物
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