Since China has entered the stage of heavy and chemical industry, the key industry sectors may be about to change, and the main type, organization pattern, innovation mechanism and evolution rules of industrial cluster will also take place corresponding changes.Starting from the research angle of “dichotomy of innovation” and network innovation hierarchical governance, the project makes a case study on heavy industry and chemical industry. With the help of structuralism analysis and questionnaire investigation, the project attempts to go beyond the micro research angle of industrial cluster, and make in-depth study on the influence of two innovation model, (Science, Technology, Innovation, STI) and (Doing, Using, Interacting, DUI) over the heavy-chemical industry in innovation network construction, innovation capacity growth and innovation spatial arrangement. In the global-local dimension, the project will focus on the condition, pattern and mechanism of STI and DUI innovation cooperation, and their influence over heavy-chemical industry technology power hierarchy. Also, the project will mainly study the relative importance and role transfer of STI and DUI in terms of innovation cooperation. Then, there will be a further discussion over the reasonable spatial dimension and spatial arrangement of heavy-chemical industry. At last, based on panel data and filed survey, the project will study the innovation network constitutive relationship, innovation cooperation mechanism, innovation evolution direction and spatial arrangement differentiation, with case support from China’s heavy equipment manufacturing, photovoltaic manufacturing and fine chemical industry, which have significant difference in producing process. Finally, the project attempts to summarize the general rule of innovation network upgrade in heavy-chemical industries in developing countries and regions.
项目计划从创新“二分法”与网络创新分层治理的研究视角出发,以重工业与化工产业的创新网络为案例,通过结构主义分析方法、问卷调查方法,突破产业集群的微观视角,研究技术权力影响下知识学习(STI)和经验学习(DUI)两种重要创新模式对重化工业创新网络构建、创新能力发展和创新空间布局的影响。重点对比全球和地方二维尺度下重化工业STI与DUI创新合作的条件、方式、机制及其对重化工创新网络技术权力分层的影响;重点研究重化工业不同发展阶段,STI与DUI在创新合作中的重要性以及角色转化条件;探讨两种模式作用下重化工业创新合作的合理空间尺度与空间分布特点。在面板数据分析和田野调查的基础上,选取中国重型装备制造、光伏制造、精细化工等重化工创新网络为案例,研究分析制造过程存在显著差异的三类重化工产业,其创新网络技术构成关系、创新合作机制、创新演化方向和空间布局分异,总结发展中国家和地区重化工业创新网络升级的一
项目从创新“二分法”与网络创新分层治理的研究视角出发,以重工业与化工产业的创新网络为案例,通过结构主义分析方法、问卷调查方法,突破产业集群的微观视角,研究技术权力影响下知识学习(STI)和经验学习(DUI)两种重要创新模式对重化工业创新网络构建、创新能力发展和创新空间布局的影响;探讨两种模式作用下重化工业创新合作的合理空间尺度与空间分布特点。在面板数据分析和田野调查的基础上,研究分析制造过程存在显著差异的四类重化工产业,其创新网络技术构成关系、创新合作机制、创新演化方向和空间布局分异,总结发展中国家和地区重化工业创新网络升级的一般规律。.在开展大量国内外田野调查与访谈以及购买国外数据库的基础上,本项目团队完成了调查问卷共计1800余份,企业数据库4个。在理论贡献方面:项目明晰了重化工业的主要创新源泉,以及创新合作的产业伙伴和知识伙伴的重要性;探讨了大学和科研院所对于重化工业创新的功能,以及能否形成水平结网的创新结构;明晰了集群是否仍是重化工业创新的有效空间组织形式,创新伙伴的地理邻近是否必须,本地根植与跨区域合作对其重要性如何;提出了基于共性技术创新扩散的重化工业产业公地的建设思路。从应用意义来看:项目对ICT大发展时期积累的创新网络分析方法进行了反思与完善。对重化工业创新合作机制进行了深度剖析,发掘重化工产业创新基本规律,制定更具针对性和指导性的产业创新政策,促进重化工业实现关键制造环节的自主创新和产业整体创新水平提高。研究成果经过论文、专报、报道的转化,为我国重点区域重化工业创新网络建设提供了良好的借鉴。
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数据更新时间:2023-05-31
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