大数据驱动的我国网络科技期刊传播力提升机制与策略研究

According to the opportunities and challenges of globalization and digitization that sci-tech periodicals industry in China are facing，this project，guided by applicable theories，policies and norms in the development of sci-tech periodicals，is to research on the transmissibility promotion mechanism and strategies of network sci-tech periodicals in China driven by big data . Based on theory of competitive advantage，through the domestic comparative study of traditional periodicals and network periodicals as well as the international comparative study of Open Access systems，we plan to explore the transmissibility gap of network sci-tech periodicals in China and the new development path of this industry in China. Based on big data technology，combined with the publication conditions of network periodicals，we plan to research the optimization of Open Access platform, and put forward the technical strategies for constructing the transmissibility supporting platform of network sci-tech periodicals in China. Under the guidance of big data-driven management theory，we plan to study the transmissibility forming mechanism and evolution law of network sci-tech periodicals. From the perspective of reader perception，we plan to research the transmissibility influencing factors of network sci-tech periodicals，and construct the transmissibility evaluation model of network sci-tech periodicals based on fuzzy matrix and PCA algorithm. As an empirical study，we plan to explore the future development of Sciencepaper Online of China，and put forward some policy recommendations that are accordant with transmissibility construction of network sci-tech periodicals in the future of China. This project aims to make full use of big data management theories，resources and technologies，to solve the key problems of transmissibility lack of network sci-tech periodicals in China，and promote the international transmissibility of network sci-tech periodicals in China.

根据我国科技期刊行业面临的全球化、数字化的机遇和挑战，本项目以科技期刊发展中的适用理论、政策和规范为指导，对大数据驱动下的我国网络科技期刊传播力提升机制与策略进行研究。基于竞争优势理论，通过传统期刊与网络期刊国内比较研究以及开放存取系统国际比较研究，探讨我国网络科技期刊传播力的差距和行业发展新路径；依据大数据技术，结合我国网络科技期刊出版实际，研究开放存取平台的优化方案，提出网络科技期刊传播力支撑平台建设的技术策略；以大数据驱动管理相关理论为指导，研究网络科技期刊传播力的形成和演化机制；从读者感知的视角，研究网络科技期刊传播力的影响因素，构建基于模糊矩阵与PCA算法的传播力评价模型；作为实证研究，探讨中国科技论文在线发展策略，提出我国网络科技期刊传播力提升的政策建议。本项目旨在充分利用大数据管理理论、资源和技术，解决我国网络科技期刊传播力不足的关键问题，提升我国网络科技期刊国际传播力。

目前，我国科技期刊发展存在分散、弱小、慢进等问题，特别是网络影响力和国际传播力较弱，与我国科技强国相比存在较大的差距，本项目围绕“把我国科技期刊大国变成科技期刊强国”的重大现实问题，依托大数据技术研究我国网络科技期刊传播力的提升机制和策略。以大数据时代网络科技期刊出版的理论、政策研究为基础，对“出版管理”“科技期刊出版”研究文献进行可视化分析，预判研究热点和趋势，为科技期刊发展提供数据支持和决策信息；跟踪中宣部、科技部、教育部等部委关于科技期刊改革发展的政策要求，探讨基于中国化的本土特色研究寻求我国网络科技期刊未来的转型发展路径和融合发展方向；通过大数据技术优化网络科技期刊信息集成系统和传播力提升架构，应用大数据资源管理提高网络科技期刊国际化传播平台的效率和效益，提高我国科技期刊核心竞争力和品牌影响力；从网络科技期刊资源管理、开放存取平台、出版行业和用户持续使用等不同视角，研究传播力影响因素、演化机制和提升路径，构建传播力模糊综合评价模型，完善网络科技期刊评价体系；提出基于犹豫模糊语言的科技期刊传播力评价方法，定量地评判网络科技期刊传播力的运营水平，为管理者精准化决策提供了有力支撑；提出基于知识图谱推理的科技期刊精准推送方法，促进科技期刊的高效传播，提升网络科技期刊传播力；探究了编委来源国数量与我国英文科技期刊国际影响力的关系及稿源国数量在二者之间的中介效应，为发挥编委会积极作用，提高科技期刊国际传播力、影响力提供了实证支持；针对国家、地方及大学等不同层面，对我国现阶段典型的网络科技期刊样本案例深入研究，以典型样本案例为实践基地，探讨成果转化及应用，归纳提升网络科技期刊国际传播力、影响力的适用策略，推动中国科技期刊“走出去”，促进网络科技期刊高质量发展。