同步分析多生物标记物的逻辑门传感器构建与AD诊断探索

基本信息
批准号:81871730
项目类别:面上项目
资助金额:57.00
负责人:姚天明
学科分类:
依托单位:同济大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘继红,杨丹静,胡媛,胡晓春,马泽宇,刘文杰
关键词:
逻辑智能阿尔茨海默病生物标志物生物传感器快速诊断
结项摘要

Finding and accurate detection of biomarkers with significant specificity, are crucial to accurate diagnosis, and the precondition for precision medicine. Currently, clinical diagnosis of many diseases, including Alzheimer's disease (AD), relies on a single biomarker detection, its specificity and accuracy are often not satisfactory. In this application project, a new strategy for AD diagnosis has been suggested based on a comprehensive analysis of multiple biomarkers (different A-beta peptides, t-tau, p-tau, etc.), or a holographic analysis of a single biomarker with different conformations (e.g., distinguishing different phosphorylation site of p-tau). A novel analytical method suitable for clinical conditions is designed over the early development of graphene fluorescent bio-sensors based on the principle of immune competition, combined with the principle of molecular logic gate. With reference to medical data, fluorescent biosensors with three different logic gate, i) single input and single output, logic YES, ii) double input and single output, logic OR, iii) double input and single output, logic INHIBIT, are ready to build, in order to realize diagnosis of Alzheimer disease through joint analysis of multiple biomarkers. Implementation of this project will provide new ideas for AD accurate diagnosis technology, and an interface for data network of clinical test , remote diagnosis in the big data era.

及早发现并准确检测特异性显著的生物标志物,是精准诊断,乃至精准医疗的关键。包括阿尔茨海默病(AD)在内的许多疾病临床诊断,依赖于单一生物标志物检测,往往特异性和准确度都不尽如人意。为此,本申请项目提出基于多生物标志物(长短不同的A-beta多肽、t-tau、p-tau等),或单一生物标志物区分多形态(如p-tau区分不同磷酸化点位)全息分析的AD诊断思路,设计构建适用于临床的、超灵敏、智能型诊断分析方法。拟参照医学研究结果,以前期构建的石墨烯基质免疫竞争荧光传感器为单元,引入分子逻辑门原理,设计研发以多重生物标志物含量为输入信号的,具有“单输入-单输出YES型”、“双输入-单输出OR型”、“双输入-单输出INHIBIT型”三种逻辑运算功能的荧光传感体系,实现多重生物标志物的超灵敏同步分析,探索AD病临床检验智能快捷诊断新方法,也为大数据时代临床检验数据网络化、远程诊断,提供接口。

项目摘要

许多疾病如阿尔茨海默病(AD)等临床诊断,依赖于单一生物标志物检测,往往特异性和准确度都不尽如人意。为此,本项研究提出基于多种生物标志物,或单一生物标志物区分多形态的同步全息分析诊断思路,设计构建超灵敏、高选择性、智能型适用于临床诊断的分析方法。.在四年研究期内,我们按计划书设计框架,围绕关键科学为问题,设计构建了以Tau蛋白为靶标的“单输入-单输出”(YES逻辑门)系统;在此基础上,我们引入分子逻辑门原理,以多重生物标志物含量为输入信号、以特定荧光为输出信号,设计构建了“双输入-单输出”具有(OR、NOR、NAND等)多种逻辑运算逻辑关系的、具有高选择性的荧光传感体系,实现多重生物标志物的超灵敏同步分析。为了进一步提高灵敏度和选择性,我们基于免疫识别机制、核酸适配体识别机制,综合运用石墨烯、量子点、金纳米、银簇等纳米功能材料,以被临床医学研究证实的阿尔茨海默病多个生物标志物Tau蛋白、Aβ42多肽等为检测目标,设计构建了多个快速、实时和原位检测、可进行逻辑运算的荧光生物传感器,包括纳米金银簇/核酸适配体检测体系、喹喔啉有机小分子荧光探针、无机钌配合物荧光探针等。展开了分子层次、纳米介观层次,并适当延伸到细胞层次、动物层次的系统性实验工作。.及早发现并准确检测特异性显著的生物标志物,是精准诊断,乃至精准医疗的关键。本项研究将为探索AD病临床检验智能快捷诊断新方法,也为大数据时代临床检验数据网络化、远程诊断,提供接口。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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