我国乡村人居空间的差异性特征和形成机理研究

Typological policy making is key for national Rural Revitalization Strategy, So the scientific issue of this project is how to measure rural human settlements disparities and how to explain their shaping mechanism. 480 village samples in 13 provinces by the field works done in 2015 are employed to establish matrix typology system with natural classification and logic typology and learn their characteristics to recognize all national samples types by using neural network method. We define five factors displaying rural human settlements characteristics including housing, infrastructure, public service, spatial pattern and landscape and describe general disparities among different samples and measure their inter-type disparities and intra-type disparities. Furtherly we set up a matrix atlas of disparities with multi-dimensions and employ LISREL structural software and cluster analysis methods to identify the main types to reflect national rural human settlements disparities. Finally the shaping mechanism are explored by the factors of self-organizing and other-organizing. The feature of this project is that big data analysis and field works methodology is combined in one study. The potential innovation is that the types of all national samples could be recognized by neural network method with a high accuracy rate and establish a model to display the main type disparities. This project’s application prospect is to support national Rural Revitalization Strategic Policy making and the rural planning instrument optimization.

分类施策是乡村振兴战略落实的关键。科学问题是“如何度量乡村人居空间的差异性特征并解析其形成机理”。课题以480村调查数据为研究基础，建立了由自然分类和逻辑分类构成的矩阵分类系统，应用神经网络法学习480村的指标特征，计算机智能识别我国全样本的乡村人居空间类型（该方法在欧洲广泛应用，但国内尚未引入）。从住房、基础设施、公共服务、空间形态和景观风貌五方面科学描述总体的差异特征，应用THEIL指数对各类型之间和各类型内部的差异性进行统计度量，以及建立多维度的类型差异图谱，继而应用LISREL结构方程和聚类方法识别反映人居空间五要素差异特征的主要类型，并从自组织要素和他组织要素两方面探析这些主要类型的形成机理。研究特色：将大数据研究与田野调查的样本分析相结合。期望的创新：较高精度智能识别全国乡村人居空间类型，同时建构主要类型的差异性表征模型。应用前景：服务于乡村振兴战略的政策制定和乡村规划工具优化

一，实施了基于神经网络模型的乡村分类探索。研究显示，神经网络方法能够在一定条件下良好的完成乡村分类研究。但也应注意，神经网络方法对既有的客观类型或主观类型分类的学习成效并不好，要慎用，主要原因在于欧洲的乡村类型同质化大于差异性，而我国的情况更为复杂，差异性和共性在不同空间尺度上并行，使得全国性数理分析的难度大大增加。.二，阐释了中国乡村人居环境的总貌。从住房、设施、环卫景观以及人居环境评价、宜居性、治理策略等方面对乡村人居环境的共性和差异性进行了较为系统的阐释，并进一步地提取了影响因素，建构了由客观物质条件、内生发展动力、外部推动因素共同构成的以自组织他组织力量协同构成的乡村人居环境运行机理解析框架。.三，针对具有人口低密度特征的牧区乡村人居环境特征进行了更为深入的解析。以在牧区实际生活居住体验为切入，首次对牧区乡村人居环境的组织机理进行了剖析，较为详细的阐释了牧区政策及牧业生产经营体制的演变，以及牧区生活环境、生产环境、生态环境的总体特征，并分析了困境，提出了改进策略。.四，乡村规划。针对当前国土空间规划体系改革，从乡村的实践视角切入，厘清了乡村地区镇规划和村规划的内在关系，提出了“区分管控约束和规划引导”的实践认知，对当前乡村地区国土空间规划体系的建构完善提供了支撑。..取得的研究成果包括：学术专著3部，核心期刊学术论文18篇（其中CSSCI论文5篇，SSCI论文1篇，SCOPUS论文2篇），软件著作权1部，省级学会/协会及部委奖励5项，指导8位硕士研究生完成相关选题学位论文，主持省级技术标准1项，主持省级村镇规划试点项目1个，组织国际学术沙龙5期，主持国际学术会议2次，系列成果受到相关学术领域专家学者的较好评价。结合课题研究成果，组织国际乡村学术考察，并向境外介绍中国乡村实践、人居环境改善和脱贫成果等，宣传中国式现代化的乡村成效。为国家乡村振兴政策的制定和完善提供了基础支撑。