Alpha稳定分布下单导诱发电位信号少次提取新方法的研究

本项目致力于在Alpha稳定分布环境下，依据现代信号处理理论和实际临床应用的需求，研究单导诱发电位（EP）信号少次或单次提取的新理论和新方法，主要研究内容为：①基于Alpha稳定分布模型和分数低阶统计量（FLOS）理论，研究韧性自适应EP信号少次提取新方法，避免现存算法在Alpha稳定分布噪声下的性能退化。②研究基于RBF神经网络的EP少次提取新方法，实现真正意义上的自适应提取。③研究基于希尔伯特-黄变换（HHT）的单导EP信号少次或单次提取新方法，避免人为因素对信号提取的影响。④研究基于独立分量分析（ICA）的单导EP信号的少次或单次提取新方法，突破ICA在真实临床EP提取中遇到的难题。本项目的研究，对于改善基于EP信号检测分析的临床神经系统诊断技术、从信号处理的角度提高神经电生理的研究水平具有重要意义。如果能够立项并顺利完成，有望实现单导EP信号提取的实质性突破。