信号挖掘:基于自参考、自相关、自适应理论的诱发电位单次提取和应用

信号挖掘是指从强背景干扰中挖掘出有用的信息。诱发电位单次提取就是从自发脑电(不是噪声)等强背景信号中挖掘出诱发电位信息。传统叠加平均技术提取的诱发电位(EP)丢失了不同刺激间的幅度和潜伏期变化的信息。现有的单次提取EP的研究的结果并不理想，且距临床应用相距甚远(将在正文的第一部分进行评论)。本项目将在现有的非自参考的自适应单次提取诱发电位的基础上，建立基于自参考、自相关、自适应(三A)理论的EP单次提取系统，挖掘出被强背景干扰淹没了的诱发电位。该项目的核心创新思想是基于诱发电位提取特点的自参考信号获取的理论和技术，国内外尚未发现有同类工作发表。初步结果表明，优于现有结果。EP单次提取的出路在于，通过对不同条件下(正常，异常，进一步分性别和年龄)的单次提取结果的统计研究，挖掘单次提取EP的时频域参数的生理意义，参数正常值等。探索单次EP表现型与基因型的联系，为临床提供新的思路和新方法。