基于分数低阶循环统计量的射频信号处理新方法及在无线定位中的应用

针对无线电监测及移动通信关于无线被动定位技术存在的问题，抽象出Alpha稳定分布和循环平稳随机过程的概念，并上升到非平稳、非高斯信号处理的理论高度进行研究。在深入研究无线信道特别是射频信号及噪声特性的基础上，依据分数低阶统计量（FLOS）和循环统计量，研究构建新型的"分数低阶循环统计量（FLOCS）"，并对FLOCS进行系统的性能分析，充分挖掘其对Alpah稳定分布噪声（含高斯分布噪声）和同频带干扰的抑制作用和信号选择作用。系统研究基于FLOCS的分数低阶时频分布理论与方法，扩展与完善分数低阶时频分析的理论体系。深入研究无线电监测及移动通信中的无线被动定位技术，依据本项目构建的FLOCS和基于FLOCS的时频分析理论方法，研究发展适合于Alpha稳定分布噪声环境的、对同频带干扰具有良好抑制作用的新型TDOA和DOA无线定位方法，使无线电监测及移动通信的定位技术上一个新台阶。