Alpha稳定分布噪声条件下相干循环平稳信号的DOA估计

Since the signal processing theory and methods based on the second-order cyclic statistics have shortcomings and limitations in an alpha stable distribution noise environment, we combine cyclic statistics with fractional lower order statistics, Renyi entropy and related entropy theory to break through the signal processing theortical framework of classic fractional lower order statistics (Fractional Lower Order Statistics, FLOS) theorty.New cyclic statistics suitable for Alpha stable distribution is structured,correspondingly,the new theroy and method of alpha stable distribution based on the new cyclic statistics is built,which can improve the DOA estimated accuracy and convergence properties of coherent cyclostationary signal under alpha stable distribution noise environment.The results of this project is expected to overcome the shortcomings and limitations of the existing signal processing method based on the FLOS under Alpha stable distribution noise,and which can also eliminate both impulsive-noise and interference in the same frequency band. These methods with more excellent performance is suitable to a wider scope of application, which provides a new idea and a new way to the radio monitoring and ocation.

针对Alpha稳定分布下基于二阶循环统计量框架的信号处理理论方法的缺点和局限性，本项目结合二循环统计量与分数低阶统计量以及Renyi熵和相关熵相关理论，探索突破经典的分数低阶统计量（Fractional Lower Order Statistics，简称为FLOS）理论框架的信号处理新思路，另辟蹊径，研究构建新的适用于Alpha稳定分布条件的循环统计量，建立基于该循环统计量的Alpha稳定分布信号处理新理论和新方法，致力于解决多径条件下循环平稳信号的波达方向估计问题，从而改善Alpha稳定分布下相干循环平稳信号的DOA定位算法的估计精度和收敛特性。本项目的研究成果有望克服现存Alpha稳定分布噪声下基于FLOS信号处理方法的缺点和局限性，实现脉冲噪声和同频干扰的同时去除，得到性能更为优良且适用范围更宽的信号处理新方法，为无线电监测和定位问题提供了一个新思路和新途径。

波达方向估计是阵列信号处理的关键问题之一，目前主要研究都主要以高斯噪声为背景，解决独立信号的定位问题，然而在实际的无线定位技术研究中，无线信道的噪声特性往往表现为脉冲性，称之为Alpha稳定分布特性，实际环境复杂，多径的影响是不可避免的，故相干信号的方向估计成为学者们研究的热点，针对Alpha稳定分布下基于二阶循环统计量框架的信号处理理论方法的缺点和局限性，本项目结合二循环统计量与分数低阶统计量以及Renyi熵和相关熵相关理论，探索突破经典的分数低阶统计量（Fractional Lower Order Statistics，简称为FLOS）理论框架的信号处理新思路，另辟蹊径，研究构建新的适用于Alpha稳定分布条件的循环统计量，建立基于该循环统计量的Alpha稳定分布信号处理新理论和新方法，致力于解决多径条件下循环平稳信号的波达方向估计问题，从而改善Alpha稳定分布下相干循环平稳信号的DOA定位算法的估计精度和收敛特性。本项目的研究成果克服了现存Alpha稳定分布噪声下基于FLOS信号处理方法的缺点和局限性，实现脉冲噪声和同频干扰的同时去除，得到性能更为优良且适用范围更宽的信号处理新方法，为无线电监测和定位问题提供了一个新思路和新途径，对于丰富和发展Alpha 稳定分布下循环平稳信号处理的理论方法，对于推动无线定位中波达方向估计与应用的发展具有重要的理论意义和应用意义，为实际无线通信的发展提供更多的理论与技术支持。