时间序列的因果关系分析与图模型方法研究

时间序列的因果关系分析为近年来时间序列分析研究的热点方向之一，其理论和应用研究已经受到了国内外学者的高度重视。图模型方法为近年来发展起来的一种新的统计方法，它已经成为统计上研究因果关系的一种重要工具。但是用图模型方法来研究时间序列中的因果关系却是近几年的事情。对于时间序列的图模型，特别是非线性时间序列的图模型，诸如图-ARCH, 图-GARCH 模型，研究却乏善可陈，一些基本的统计性质都有待进一步研究。特别是对于空间时间序列，图模型方法的研究迄今为止还是空白，而像研究环境污染这样的问题所涉及的变量多为空间时间序列。本项目将重点研究时间序列图模型的构造、参数和非参数估计以及模型的一些统计性质，对于空间时间序列，研究因果关系的定义、图的构造、因果关系的图模型分析等，并将所获得的理论结果和方法应用于环境污染分析和高危病人的生理病因分析。