信任驱动的云服务自组织选择机制

Service management is the focus of cloud researches and applications. And service selection is the key issue. However, the existing service selection solutions cannot achieve its full functions in the cloud service market which is charaterized by spontaneous organization, loosely coupled and open. Besides, due to the existence of bad behaviors in cloud market, such as some service providers fail to provide services in accordance with the declared SLA, for the interests of the group, conspire or provide false recommendations, the traditional models are particularly difficult to ensure the reliability. Therefore, this project starts with the structure of trust-driven cloud service self-organizing selection model, closely around the three core research content: "cloud service self-organizing selection model", " trust management in cloud service selection", and " trust enabled cloud service self-organizing selection strategies". By combining the theory of self-organizing system and Agent technology, introducing the methods of evolutionary learning, community-driven and distributed constraint optimization, it focuses on solving the problems of cloud service self-organizing selection structure and relational model, adaptive and lightweight trust management model for service selection, trust enabled cloud service self-organizing selection model, self-organizing structure adjustment and service collaborative optimization strategies, in order to provide theoretical and technical support for improving the efficiency, reliability and also customer satisfaction of cloud service selection.

服务管理是云计算应用研究的焦点。而服务选择又是其中的关键环节。然而，现有的服务选择技术在自发自组织、松散耦合、开放的云服务市场中很难发挥最佳效用。同时，由于云市场存在的不良现象，比如部分服务商未能够按照宣称的SLA提供服务，为了集团利益，共谋或提供虚假推荐等，尤难以确保服务选择的可靠性。为此，本课题从构造信任驱动的云服务自组织选择模型这一技术角度出发，紧紧围绕“云服务自组织选择模型”、“面向云服务选择的信任管理模型”、“信任驱动的云服务自组织选择策略”三大核心内容展开研究。通过结合自组织系统理论和Agent技术，引入进化学习、社团驱动、分布式约束优化等方法，重点解决云服务自组织选择结构与关系模型，面向服务选择的自适应轻量级信任管理模型、可信云服务自组织选择模型、自组织结构调整和服务协同优化策略等关键问题，为提高云服务选择的效率、可靠性和提升用户满意度提供理论和技术支持。

服务管理是云计算应用研究的焦点，而服务选择是其中的关键环节。针对当前云服务选择中存在的自主协同效率不高、服务可靠性无法保障等问题，本课题从建立信任驱动的云服务自组织选择模型这一技术角度出发，紧紧围绕“云服务自组织选择模型”、“面向云服务选择的信任管理模型”和“信任驱动的云服务自组织选择策略”三大核心内容展开研究。经过三年的攻关研究，取得了相应领域的高水平研究成果，顺利完成了全部既定目标，包括：提出基于Agent技术的自组织云服务市场框架和交互协议，面向云服务选择的自适应轻量级信任管理模型和信誉综合评估方法，基于分布式多代理的云服务选择模型和具备隐式需求学习的云服务推荐模型，基于信任的云服务自组织结构调整和协同优化策略，为提高云服务选择的效率、可靠性和提升用户满意度提供理论和技术支持。本课题的创新性在于：基于Agent技术研究自发自组织的云服务市场的运行机理，为实现云服务协同提供框架和基础支持；提出面向云服务选择的信任架构和轻量级信任计算方法，为服务信任与实际应用过程的有机结合提供实施路径；设计基于人工智能方法的云服务自组织优化策略，为优化服务选择过程、实现对复杂云服务需求的满足提供解决思路；构建云互联系统，为云计算服务的互联互通和大规模应用提供理论和实践依据。项目执行期间，负责人在国内外高水平期刊发表论文12篇，其中SCI论文7篇，EI收录1篇，获得软件著作权4项，待出版专著1部，累计培养博士研究生1人，硕士生3人。项目提出的自组织云服务选择算法和信任管理机制已部署在基于Libcloud搭建的云互联平台中，其核心技术已转化应用于智慧小镇云服务平台上。