面向可信互联云服务的轻量级信任管理与计算

Trusted service is the survival cornerstone of the cloud computing. Users are willing to deliver the management tasks of their most sensitive data to cloud data centers, which is based on the trust relationship between users and service providers. However, with the development of the InterCloud, there are tens of thousands of services resources and tens of millions of service requests in the InterCloud environment. In order to quickly provide highly trusted services, the service platform must efficiently and quickly reply tens of millions of service requests, and match-make tens of thousands of service resources. In this context, lightweight (high-speed, low-overhead) trust management and computating approaches become the fundamental demand for implementing trusted InterCloud service. Oriented by lightweight trust management and computing problemes in the InterCloud environment, the main research contents of this project include: (i) the basic architecture of trusted InterCloud computing based on Cloud Service Broker (CSB); (ii) efficient awareness and rapid pretreatment technologies for service data of InterCloud based on active computing soft-sensors; (iii) lightweight trust situation evaluation and prediction model based on awareness data; (v) dependability-enhanced and lightweight service recommendation mechanism, and so on. This project has important theoretical significance and practical value in establishing a trusted service infrastructure of InterCloud and implementing lightweight trust management and computing approaches for InterCloud services.

可信服务是云计算赖以生存的基石，用户愿意把最敏感的数据交给云数据中心去管理，就是建立在用户对云服务信任的基础之上的。然而，随着互联云时代的来临，云环境中存在着数以万计的服务资源和数以千万计的服务请求，为了及时地提供高可信的服务，系统需要在瞬间高效地处理数以千万计的服务请求和匹配数以万计的服务资源。在此背景下，轻量级(高速、低开销)的信任管理与计算方法成为了实现可信互联云服务的基本需求。本项目以面向可信互联云服务的轻量级信任管理与计算问题为导向，系统深入地研究基于云服务中介(CSB)的可信互联云体系架构；新型的基于主动式计算软件传感器的互联云服务数据高效感知及快速预处理技术；基于感知数据的轻量级互联云服务可信态势评估与预测模型；可靠性增强的轻量级服务推荐机制等关键问题。本项目的研究对于建立可信的互联云服务基础架构和轻量级的互联云服务信任管理与计算方法，具有重要理论意义和实用价值。

可信服务是云计算赖以生存的基石，用户愿意把最敏感的数据交给云数据中心去管理，就是建立在用户对云服务信任的基础之上的。然而，随着互联云时代的来临，云环境中存在着数以万计的服务资源和数以千万计的服务请求，为了及时地提供高可信的服务，系统需要在瞬间高效地处理数以千万计的服务请求和匹配数以万计的服务资源。在此背景下，轻量级(高速、低开销)的信任管理与计算方法成为了实现可信互联云服务的基本需求。本项目以面向可信互联云服务的轻量级信任管理与计算问题为导向，系统深入地研究了基于云服务中介(CSB)的可信互联云体系架构；新型的基于主动式计算软件传感器的互联云服务数据高效感知及快速预处理技术；基于感知数据的轻量级互联云服务可信态势评估与预测模型；可靠性增强的轻量级服务推荐机制等关键问题。本项目的研究对于建立可信的互联云服务基础架构和轻量级的互联云服务信任管理与计算方法，具有重要理论意义和实用价值。本项目的主要创新点包括：（1）提出了一种可管、可控、可扩展的基于CSB 的可信互联云计算体系架构。该框架符合大规模互联云环境下轻量级信任管理与计算的根本需求，通过该框架，信任管理的任务主要由CSB承担，从而明确了在大规模的互联云计算环境中，信任管理与计算的任务究竟应该由谁来实施的问题。（2）提出了一套轻量级的基于多维服务行为动态感知的信任管理与计算方案。。由于增加非结构化数据的主动计算与预处理功能，该框架可以极大地减轻信任计算模块处理海量数据的负担，进而提高整个系统的运行速度。（3）提出了一种可靠性增强的服务推荐机制及轻量级推荐信息融合方法。该方法不但准确性较好， 而且计算复杂度非常低，符合本项目轻量级信任聚合机制的要求。在本项目的支持下，在IEEE TPDS/TIFS/TSC/ACCESS、等权威刊物共发表论文29篇，其中SCI论文11篇，EI论文18篇。申报国家发明专利8项，获得软件著作权4项。项目负责人获得IET Premium Award in Information Security 。