一类均值与协方差联合半参数回归模型的研究

本项目主要研究重复测量数据的均值与协方差联合半参数模型的统计推断方法；其中一个明显的特点是对数据的均值与协方差建立联合半参数模型，从而把均值与协方差部分作为同等重要的模型成分进行统计推断研究。其主要研究内容有：第一、研究连续型重复测量数据的均值与协方差联合半参数模型的估计方法及理论，诸如模型的参数和非参数部分的估计方法，估计的渐近性质，当非参数部分分别用核光滑与样条光滑估计后，比较所得估计的差异；第二、研究连续型重复测量数据的均值与协方差联合半参数模型的模型结构检验；第三、研究连续型重复测量数据的均值与协方差联合半参数模型的稳健统计推断；第四、研究离散型重复测量数据的均值与协方差联合半参数模型的估计方法及理论。对均值与协方差联合半参数模型的统计推断方法的研究将在生物医学、计量经济、环境科学、海洋学、社会科学和公共卫生以及健康等领域有重要影响和许多应用，同时丰富和扩大了统计理论的研究内容和